Современные технологии позволяют работодателям экономить на рабочей силе.

Согласно аналитическим данным компании Oxford Economics уже к 2030 году роботы станут выполнять работу людей, а это в среднем 20 млн рабочих мест по всему миру. 

Регионы, где наблюдается повышенный коэффициент неквалифицированных работников, пострадают больше всего.

Читай также:  Новое приложение может автоматически убирать посторонних людей из кадра 

Люди, оставшиеся без работы, наверняка, обнаружат, что выбор вакансий в сфере услуг также ограничен, это связано напрямую с автоматизацией производства, так заявляет эта компания. Конечно, благодаря росту автоматизации количество рабочих мест увеличится, и экономика страны начнет быстро развиваться. 

По словам компании, внедрение робота в промышленный сектор поможет сократить до 1,6 рабочего места. Регионы, где рабочая сила имеет низкие профессиональные навыки, пострадает больше всего, поскольку зачастую имеют слабо развитую экономику и высокий уровень безработицы. В данных населенных пунктах один робот сможет сократить два рабочих места.

Человеку не сложно определить рельеф и плотность любого предмета, просто посмотрев на него. Также легко объяснить, как выглядит тот или иной предмет, если касаться его с закрытыми глазами. Однако роботам такое не под силу. Ученые из лаборатории искусственного интеллекта решили и эту задачу - они снабдили руку робота тактильным датчиком для изучения связи между тактильной и визуальной информацией с целью их объединения.  

Используемый датчик GelSight был разработан в 2014 году, это по сути электронная копия человеческого пальца, в котором используется чувствительная пленка и камера. Устройство не раз было использовано в реальных условиях.  

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:  Чтобы через 5 лет высадить людей на Луну, NASA потребуется еще 20 миллиардов

С помощью искусственного интеллекта были объединены органы зрения и осязания.  

В новом исследовании роботизированная рука научилась определять рельефность предметов и распознавать их форму. 

Сейчас такой робот может выполнять задачи в ограниченной среде и только с известными ему предметами исследований. Разработчики пытаются расширить его возможности. 

Миниатюрные роботы будут доставлять к органам, пораженным раком, необходимые лекарства.

В нашу повседневную жизнь постепенно приходит то, что в недавнем прошлом считалось фантастикой. Популярное издание Popular Mechanics рассказало своим читателям, что английские исследователи разработали небольших роботов, использующих наномоторы, позволяющие им передвигаться внутри человеческого организма и доставлять лекарства именно туда, куда это необходимо.  

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Павел Дуров уверен, что власти России виновны в попытке взлома аккаунтов журналистов

Главная особенность новейшей разработки - независимость от внешних условий. По словам разработчиков, микродвигатели используют для активной навигации такие движущие силы, как тепло, свет, магнитное поле. В этих исследованиях были разработаны роботы, которые не реагируют на все эти внешние факторы, для активной навигации они используют различные вариации биологической среды. 

Для того чтобы иметь возможность свободно двигаться по всему телу, наномашины самостоятельно могут регулировать уровень pH. По словам исследователей, большинство микро роботов могут двигаться в двух направлениях, в данном случае был разработан механизм вертикального движения, позволяющий исследовать уже три направления. Это и позволит использовать их в качестве эффективного средства доставки лекарств в организме. 

Соединенные Штаты находятся в разгаре кризиса в области общественного здравоохранения, который разворачивается на их автомагистралях, проселочных дорогах и городских улицах уже более столетия. В 2018 году более 40 000 жизней американцев прервались на дороге, но люди настолько оцепенели от этих цифр, что только некоторые из самых ужасных столкновений попали в национальные новости.

Из этих 40 000 смертей 10 000 были связаны с столкновениями за рулем в нетрезвом виде - что вызвало слушание в марте в Палате представителей США для обсуждения путей разрешения этого продолжающегося кризиса.

Как правило, слушание, касающееся смерти 10000 американцев, будет гарантированно привлекать толпу влиятельных людей и репортеров - если, конечно, тема - безопасность движения. Во время слушания с ограниченным количеством участников, законодатели допросили группу свидетелей, в том числе Хелен Уитти, национального президента по матерям против вождения в нетрезвом виде (MADD) и Дэвида Келли, бывшего руководителя Национального управления безопасности дорожного движения.

Уитти поделилась душераздирающей историей о том, как у нее была семья ее мечты - но что ее мечта была разрушена после потери ее 16-летней дочери 1 июня 2000 года:

«Водитель-подросток, страдающий алкоголизмом и марихуаной, прекратил эту мечту. Хелен Мари каталась на велосипедной дорожке всего в нескольких кварталах от дома, когда она подняла глаза и увидела машину, направляющуюся к ней», - рассказала Витти.

«Все, что она могла сделать, это умереть».

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Лучшие подержанные автомобили для водителей новичков

Дорожно-транспортные происшествия являются внезапными, насильственными и неизбирательными. Каждый день около 100 американцев из всех слоев общества - городских и сельских, мужчин и женщин, рабочего класса и белых воротничков - гибнут в результате столкновений. Единственная константа состоит в том, что 94 процента смертельных столкновений вызваны человеческой ошибкой или выбором. Вождение под воздействием, а также превышение скорости и отсутствие ремня безопасности долгое время были одним из трех основных факторов, стоящих за этими столкновениями.

Хотя не существует серебряной пули для устранения всех аварий на дорогах, сегодня существуют технологии, которые могут значительно уменьшить количество и серьезность столкновений. По данным Национальной конференции законодательных собраний штатов , по меньшей мере, 28 штатов и округ Колумбия теперь требуют от осужденных пьяных водителей использования устройств блокировки зажигания, которые являются эффективными тестами на алкотестере в транспортном средстве, которые предотвращают запуск автомобиля, если содержание алкоголя в крови водителя превышает заданный порог.

В ходе слушания, член палаты представителей Дебби Дингелл (D-MI) подчеркнула необходимость принятия федеральных мер по предотвращению вождения в нетрезвом виде и призвала своих коллег поддержать ее законопроект, Закон Аббаса о вождении в нетрезвом состоянии ( HR 514 ), который будет предписывать НАБДД установить стандарт требует, чтобы все автомобили были оснащены устройством блокировки зажигания. Законопроект назван в честь пяти членов семьи из Мичигана, которые были убиты водителем-нарушителем во время возвращения из отпуска во Флориде в начале этого года.

«Слишком много людей умирает на дорогах из-за непростительного поведения других водителей. Мое сообщество недавно испытало бессмысленные, непонятные последствия и трагедию пьяного водителя », - сказал Дингелл. «История семьи Аббасов не нова - она ​​повторяется годами, снова и снова, и сейчас настало время действовать Конгрессу. Их смерти и тысячи таких, как они, можно избежать и предотвратить ».

С этой целью автопроизводители выразили готовность работать с законодателями в целях борьбы со смертельным исходом вождения в нетрезвом виде. «Rep. Дингелл увлечен автомобилями и страстно заботится о безопасности. И эта тема заслуживает внимания и творчества », - сказала Глория Бергквист из Альянса автопроизводителей в интервью газете «Детройт Ньюс »в январе. «Мы рассчитываем на сотрудничество с ней, чтобы найти решения».

Появление новых сервисов мобильности и передовых технологий транспортных средств предоставляет еще большую возможность снизить смертность на дорогах от многочисленных факторов, в том числе от вождения под воздействием. Транспортные сетевые компании (ТНК), такие как Uber и Lyft, предоставили своим клиентам альтернативный способ транспортировки после впитывания - эффективно предоставляя цифровой назначенный драйвер миллионам американцев. Недавно это было связано с некоторым значительным сокращением DUI по всей стране, иногда на целых 60 процентов после того, как компании начали работу в городе.

В более широком смысле, передовые системы помощи водителю (ADAS) и технологии предотвращения столкновений позволяют значительно снизить число жертв на дорогах, связанных с столкновениями без повреждений. Boston Consulting Group исследование показало , что ADAS функции и сенсорные технологии могли бы спасти 9900 жизней каждый год в Соединенных Штатах, если развернут сегодня. Эти функции служат основой для автономных транспортных средств (AV) или автомобилей с самостоятельным вождением. Эта технология предоставляет огромную возможность для дальнейшего снижения скорости вождения в нетрезвом виде и предотвращения столкновений, вызванных человеческой ошибкой, поскольку AV, в отличие от водителей-людей, не способны управлять автомобилем, находясь под воздействием или отвлекаясь, и, кроме того, могут быть запрограммированы на более строгое соблюдение ограничения скорости и правил дорожного движения.

Несмотря на то, что еще предстоит проделать значительную работу, есть место для оптимизма: появление новых технологий безопасности транспортных средств - в сочетании с усилиями, предпринимаемыми на федеральном уровне для решения проблем рискованного поведения водителей, таких как отвлечение внимания , вождение в нетрезвом виде и вождение под воздействием наркотиков, - обещают разрешить этот продолжающийся кризис общественного здравоохранения. сегодня и в будущее.

Надежда состоит в том, что эти тенденции будут продолжаться и что технологии спасательных транспортных средств будут целесообразно внедряться для того, чтобы как можно скорее спасти как можно больше жизней, и что трагедии, подобные тем, которые постигли семьи Витти и Аббаса, становятся частью прошлое.

MIIM

Робот HRP-4C движется как человек, используя 30 кузовных моторов. На его лице изображены восемь двигателей, предназначенных для демонстрации выражений. Он отвечает на речь, умеет петь и узнаетокружающийзвук. В 2009 году он даже прошел показ мод в свадебном платье.

София

София вошла в историю в 2017 году, став первым гражданином-роботом из Саудовской Аравии. Созданный гонконгской компанией Hanson Robotics, ИИ может удерживать зрительный контакт, распознавать лица, понимать человеческую речь и самовыражаться при эффективном общении.

Янян

Гуманоид был совместно создан китайским научным центром шанхайского научного сервиса Yangyang и японским профессором Хироши Ишигуро в 2015 году. Янъян контролируется человеком, сидящим за соседним компьютером, чьи действия имитируют выражение лица и движения тела.

Фред

Ультра-реалистичный робот Mesmer, построенный Engineered Arts в 2018 году, имеет датчики и обширную программную базу, которая приводит к плавным движениям тела и взаимодействиям. Используя искусственную кожу и шею с позвонками, персонажи Mesmer могут быть вымышленными или верными воссозданиями реальных людей с чрезвычайной точностью.

Марк 1

Построенный гонконгским дизайнером Рикки Ма в 2016 году, робот сильно напоминает актрису Скарлетт Йохансон. Ма потребовалось полтора года и более $ 50,000, чтобы создать 3D-печатный скелет в натуральную величину, обернутый силиконовой кожей. Глаза робота включают функции отслеживания лица и цвета, и он реагирует на запрограммированные вербальные команды, произносимые в микрофон.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Современные города-призраки, где никто не живет

Безымянный робот

Комбинация изображений показывает робота, произведенного электротехническим отделом Национального Тайваньского университета, имитирующего выражение лица человека. Голова и туловище в натуральную величину, демонстрирующие основные эмоции, были продемонстрированы на международной выставке роботов в Тайбэе в октябре 2010 года.

Цзяцзя

Также известный как” богиня роботов", он имеет внешний вид и рост тела китайской женщины. Построенный университетом науки и техники в Китае, он специализируется на человеко-машинном взаимодействии, имеет естественные движения глаз и синхронизированные губы при разговоре.

Робот-привет-4

Разработанный известным робототехником профессором Хироси Исигуро (L) в 2006 году, его реплика android удаленно управляется. Он надеется сделать его автономным андроидом, который может имитировать даже крошечные жесты во время разговора.

Надин

Созданный профессором Надей Тальманн и ее командой в Технологическом университете Наньян в Сингапуре в 2016 году, гуманоид имеет мягкую кожу и выразительное лицо. Он узнает людей и помнит прошлые разговоры. Робот работает регистратором в Институте медиа-инноваций Университета.

Альберт Эйнштейн матчи HUBO 

2005 сотрудничество между Hanson Robotics и Корейским передовым институтом науки и техники, робот является первой в мире головой android на роботизированной раме в натуральную величину. Он может понимать и имитировать выражения и мимические сигналы.

Роботы произвели революцию в производственном и промышленном мире в последние десятилетия и начинают продвигаться как в мир бизнеса, так и в наши дома.

В то время как работники робототехники в настоящее время широко распространены в таких секторах, как производство автомобилей и электроники, в 2019 году должно быть их все более широкое распространение в пищевой промышленности, розничной торговле, здравоохранении и дистрибуции.

Итак, вот краткое изложение некоторых из главных предсказаний того, где автоматизация и робототехника будут совершать волны в 2019 году.

Роботы становятся все более распространенным явлением в наших домах

Помимо роботизированных пылесосов, идея роботов для оказания помощи на дому до сих пор не спала. Может ли это измениться в 2019 году? Действительно целая отрасль стартапов и авторитетных компаний делают ставку на то, что так и будет. От роботов-компаньонов для пожилых людей до роботов, предназначенных для того, чтобы кормить, играть с домашними животными и ухаживать за ними, пока их владельцы отсутствуют, пример их очевидных применений.

Прорыв наступит, когда компании соберут и проанализируют реальные данные о том, что люди делают и чего не хотят от роботов. Роботизированные пылесосы взлетели, потому что они удовлетворяли реальную потребность и могли по карману выполнять обязанности, для которых они были предназначены. Другие помощники-роботы, такие как мобильные виртуальные помощники, не были приняты так тепло.

Перспективные проекты, которые, как мы надеемся, покинут стартовые позиции в этом году, включают сотрудничество Nvidia с Ikea, целью которого является разработка первого коммерчески успешного робота-кухонного помощника. Может ли 2019 год стать годом, когда технические компании, наконец, получат рецепт для отечественных роботов?

Роботизированные устройства доставки имеют горячую поддержку, чтобы решить проблему «последней мили», присущую операциям доставки - самый дорогой этап процесса доставки, когда многие мелкие, индивидуально упакованные продукты должны быть точно нацелены на то, чтобы достичь конечного пункта назначения вовремя и в целости и сохранности.

Некоторые из этих роботов предназначены для работы в больших помещениях - например, робот Segway Loomo, который осуществляет доставку внутренней почты в рабочих местах, таких как офисные здания и торговые залы.

Другие, такие как Nuro, разработанный командой инженеров Google, выйдут на улицы, чтобы доставить свежие продукты, а также горячие продукты благодаря отдельным отапливаемым и охлажденным грузовым отсекам. Nuro уже осуществляет поставки в некоторые районы Феникса, штат Аризона - очаг роботизированной деятельности благодаря своим сетчатым улицам, на которых также размещаются первые в мире автономные такси, благодаря еще одному отделению Google, Waymo.

Конечно, есть также доставка посылок с помощью беспилотной доставки, над которой работает Amazon, и JD.com уже внедрила ее в прошлом году.

Совместные роботы - являются дружественным лицом автоматизации рабочего места - не для того, чтобы украсть нашу работу, а для того, чтобы работать вместе с нами, предоставляя своевременный совет или просто механические мускулы, когда нам это нужно.

По мере того, как робототехнические технологии приобретают все большее распространение и затраты на развертывание снижаются, предприятия осознают, что они могут повысить эффективность за счет развертывания роботов в средах, небезопасных или неблагоприятных для человека. Хороший пример - складские роботы Amazon - так как они доставляют предметы для людей, занятых упаковкой, необходимо отапливать только сравнительно небольшие участки своего обширного портфеля недвижимости и делать их удобными для людей, работающих рядом с машинами.

Совместные роботы могут также предоставить компаниям возможность избежать гневного взгляда регуляторов, поскольку они пытаются наложить карательные меры на предприятия, которые заменяют людей автоматизацией. Политики уже предложили «налоги на роботов», чтобы покрыть эти возможности - содействие гармоничным рабочим отношениям между людьми и машинами может стать тенденцией, которая успокоит умы людей в 2019 году.

Роботы создали идеальные платформы для периферийных вычислений - встраивая датчики в конечные точки автоматизированных систем, где машины соответствуют реальной среде, на которую они созданы, чтобы оказывать влияние.

В течение 2019 года мы можем ожидать появления интеллектуальных датчиков - датчиков со встроенным искусственным интеллектом - уменьшающих потребность в отправке информации на облачные или централизованные серверы для обработки, прежде чем ее можно будет задействовать.

В число лидеров входит Baidu, которая только что представила первую в Китае компьютерную платформу с открытым исходным кодом, OpenEdge , которая позволит разработчикам роботов расширять возможности своих творений с помощью ИИ, уменьшая накладные расходы ЦП и пропускной способности, используемые облачной инфраструктурой. Это должно позволить более умным, более автономным роботам начать появляться в жилых и промышленных помещениях в течение 2019 года.

Появление открытых стандартов для робототехники

Говоря об открытом исходном коде - в 2019 году должна появиться консолидация стандартизации, необходимой для роботов с поддержкой ИИ для достижения массового проникновения на рынок. Регулирующие органы будут играть здесь свою роль, поскольку создаются рамки для управления способами сбора и использования персональных данных автономными машинами, в том числе автомобилями с автономным управлением, а также автономными помощниками по дому и на производстве.

С правовыми рамками, обеспечивающими уверенность и доверие, реальное новшество, скорее всего, появится в самом сообществе открытого исходного кода - уже очаге робототехнического развития и деятельности. Amazon недавно объявила о запуске своей платформы AWS Robot Maker , основанной на стандартах Robotic Operating System (ROS) с открытым исходным кодом. Это снижение входного барьера для участия в разработке и развертывании роботов должно означать, что в ближайшие 12 месяцев все больше организаций всех форм и размеров получат выгоду от революции роботов.

Pizza Hut размещает роботизированных официантов в своих ресторанах в Азии. Johnson & Johnson использует ИИ, чтобы помочь родителям настроить уход за сном своего ребенка. Unilever пытается использовать блокчейн для улучшения своей рекламы.

Список традиционных компаний, экспериментирующих с «модными» технологиями, можно продолжать и продолжать.

Но вот в чем дело: успешное внедрение  инновационных технологий требует большего, чем просто инвестиции в роботов, ИИ и блокчейн. Для этого требуется фундаментальное понимание концепций и процессов, которые позволили технологическим компаниям процветать и доминировать в корпоративной среде сегодняшнего дня. Для большинства компаний старой закалки, которые были основаны много десятилетий назад, это часто означает модернизацию многих из основных процессов и фундаментальных убеждений.

Вот несколько новаторских концепций и процессов, которые могут оказаться особенно преобразующими для более традиционных, менее «технических» компаний.

Прозрачные цены

Во многих традиционных отраслях - будь то ресторанный бизнес, телевизионная реклама или дополнительное производство - потенциальным клиентам могут потребоваться недели, чтобы получить простое ценовое предложение для своего заказа. Вы должны поговорить с несколькими разными представителями (часто сообщая им одну и ту же информацию), перемещаться по непрозрачным монопольным цепочкам поставок, получить несколько советов, чтобы понять, если вас обманывают или нет и своершить еще множество утомительных действий. Сказать, что такой процесс неэффективен, это значит ничего не сказать.

Сравните его с тем, насколько легко купить рекламу в Google или Facebook, в которой варианты ценообразования прозрачны и доступны в любое время суток.

Но дело в том, что теперь, когда мы, как потребители, знаем, что цельный процесс возможен, наши ожидания изменились. Этот тип процесса на данный момент не просто «приятен». Теперь он стал звучать так: «Если у вас его нет, я найду кого-то другого, кто его имеет». Потребители хотят простых процессов, где они могут легко и быстро получить свои ответы.

Компании, удовлетворяющие этот спрос, будут иметь явное преимущество.

Динамическое ценообразование

Это то, что мы все узнали в Econ 101. Если спрос на ваш продукт или услугу высок, и клиенты готовы платить за него больше, вам не имеет смысла сохранять ваши цены неизменными.

Это вопрос раскрытия максимального потенциала ваших клиентов.

Повышение цен Uber является отличным примером компании, оптимизированной именно для этого. Скачки цен позволили Uber пересмотреть экономику дефицита рынка персональных перевозок.

Электронная коммерция - это еще одно направление, которое очень эффективно использует динамические цены.

Некоторые традиционные игроки тоже используют динамическое ценообразование, например, авиакомпании, отели и MLB , но многие этого не делают, предлагая только одну фиксированную ставку.  

Бизнес-модели с оплатой за использование

Великим пионером этого стала Amazon Web Services, наиболее успешный сервис облачной инфраструктуры на планете. По состоянию на прошлый год это единственное подразделение Amazon получило около 10 миллиардов долларов прибыли. Успех AWS во многом объясняется тем, что полное устранение проблем с капиталовложениями является одним из основных факторов.

Есть некоторые компании, пытающиеся сделать это сейчас и в более традиционных отраслях. Например, новый CloudKitchens Трэвиса Каланика пытается сделать это с недвижимостью ресторана. Metromile делает это со страховкой автомобиля (взимая плату за страхование автомобиля за милю). ZipCar, Getaround и Turo успешно справляются с этой задачей и при использовании городских автомобилей.

Тестирование характеристик продукта и спроса перед разработкой

Tuft & Needle - компания, которая сейчас приносит годовой доход более 100 миллионов долларов - не просто создала отличный продукт и начала продавать его по прихоти. Скорее, они запускались только после запуска разных концепций продукта на разных целевых страницах и целенаправленного тестирования, которые привели к конверсиям. С одним из основателей Tuft & Needle Дж.Т.Марино есть отличный подкаст, рассказывающий об этой части их предстартового путешествия.

Тестирование множества «поддельных продуктов» - которые выглядят законно, но на самом деле не готовы к продаже - является обычной практикой для стартапов электронной коммерции.

Легко показывать рекламу на Facebook с разными концепциями и видеть, что и с кем резонирует. 500 долларов рекламы в Facebook и 30 минут установки могут буквально сэкономить вашей компании миллионы долларов. Тем не менее, даже несмотря на все это простое тестирование перед разработкой, многие компании до сих пор вкладывают значительные средства в исследования и разработки в продукт, прежде чем они будут уверены, что он будет продаваться.

Персонализация

Если вы можете пообещать клиентам более персонализированный или настраиваемый товар, они либо будут платить больше за ваш продукт, либо быстрее конвертировать, либо использовать его дольше. В долгосрочной перспективе все это приводит к увеличению доходов.

И снова хороший пример персонализации - мобильные игры. Если вы посмотрите на самые эффективные игры, такие как Clash Royale, Game of War или Contest of Champions, многие из сделок, которые они предлагают в своих магазинах, очень персонализированы и направлены на то, чтобы удовлетворить насущную потребность конкретного игрока, который видит предложение.

Есть также бесчисленное множество основных примеров успешной персонализации, возглавляемой потребительскими технологическими компаниями. Amazon, Netflix, Pandora и Spotify все создали сложные алгоритмы персонализации и рекомендации, чтобы дать каждому пользователю только нужный продукт, шоу или песню в нужное время.

Там, где нетехническая толпа часто упускает из виду персонализацию, это маркетинг и SEO.

Zapier, компания, которая помогает людям автоматизировать обычные взаимодействия между приложениями, персонализировала тысячи целевых страниц, чтобы они были гиперцелевыми для поисковых запросов своих пользователей. Как объясняет их генеральный директор Уэйд Фостер : «Мы настраиваем целевые страницы для каждой комбинации приложений, которые вы можете подключить. Так что, если вы ищете Groove и JIRA, в идеале Zapier находится в результатах».

Со временем, многие из основанных на технологиях основы, рассмотренные выше, станут новым стандартом во многих традиционных отраслях, будь то производство, потребительские товары или недвижимость. Поскольку ожидания потребителей смещаются в сторону более легкого, быстрого и более персонализированного опыта, выживут компании, которые смогут реализовать эти принципы.

Роботы в кафе Enjoy Budapest Cafe могут сделать все - они умеют подавать еду и напитки, рассказывать анекдоты, танцевать с детьми или просто тусоваться для общения с клиентами.

Кафе, открытое IT-компанией E-Szoftverfejlesztő в столице Венгрии, укомплектовано целой командой роботов, цель которых - помочь общественности познакомиться с технологической революцией в области автоматизации и искусственного интеллекта.

Официанты-роботы следуют по фиксированным путям, чтобы доставлять заказы на еду и напитки клиентам, которых просят держаться подальше от роботов.

По словам владельца Tibor Csizmadia, Pepper, разработанного японской компанией Softbank, необходимо было модифицировать, чтобы слышать покупателей в шумной обстановке кафе.

Из интернет-обзоров клиенты, кажется, очарованы выходками Пеппер и прощают кропотливый стиль обслуживания ее коллег «официанта».

Несмотря на опасения, что повышение уровня автоматизации и искусственного интеллекта лишит людей работы, роботы Enjoy Budapest Cafe еще никого не оставляют без нее.

«На самом деле у нас работает вдвое больше людей, чем раньше, потому что для работы с 16–20 роботами с 9 до 21 часа нам нужны специалисты по информационным технологиям», - говорит Чизмадия.