Оказывается, после того, как был внесен огромный набор данных, алгоритмы могут не только определить, что такое картинка, например, зная, что кошка - это кошка, но также могут генерировать абсолютно оригинальные изображения. Искусственный интеллект, который делает все это возможным, значительно вырос за последние годы. В некоторых областях он стал очень искусен, но в других отношениях ему еще предстоит пройти долгий путь.

AI распознает, что такое образ

Информатикам потребовалось два десятилетия, чтобы обучить и разработать машины, которые могут «видеть» окружающий их мир - еще один пример повседневного навыка, который люди считают само собой разумеющимся, и в то же время достаточно сложный для внедрения в машину.

Технология распознавания лиц, используемая как в розничной торговле, так и в сфере безопасности, является одним из способов ИИ, и его способность «видеть» мир начинает становиться обычным явлением. Розничные торговцы используют технологию распознавания лиц, чтобы лучше продавать своей целевой аудитории. В одном особенно интересном случае использования в некоторых китайских офисных комплексах есть торговые автоматы, которые идентифицируют покупателей с помощью технологии распознавания лиц и отслеживают товары, которые они берут с автомата, чтобы в конечном итоге выставлять счета покупателям. Даже анонимные данные о покупателях, полученные с камер, такие как возраст, пол и язык тела, могут помочь ритейлерам улучшить свои маркетинговые усилия и улучшить качество обслуживания клиентов.

Гигант розничной торговли Walmart развернул парк роботов для мониторинга запасов, которые могут с помощью компьютерного зрения определять, когда на полке требуется больше продукта, и предупреждать людей о необходимости этого. Target также испытывает аналогичные технологии.

Специальное приложение для iPhone использует искусственный интеллект, чтобы помочь слепым и слабовидящим людям ориентироваться в окружающей среде, используя компьютерное зрение, чтобы идентифицировать и говорить о своих наблюдениях за сценами и объектами в своем поле зрения. От распознавания лица до разблокировки iPhone X до камер на улице, используемых для идентификации преступников, а также алгоритмов, позволяющих платформам социальных сетей определять, кто находится на фотографиях, AI распознает изображения повсюду.

Генерация AI-изображений

Теперь, когда искусственный интеллект способен понять, по большей части, что представляет собой изображение, и может показать разницу между знаком остановки и собакой, собакой от слона и многим другим, следующей границей к совершенству является генерация изображения ИИ.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Почему в 1960-х годах США были более заинтересованы в освоении космоса, чем сегодня?

Одним из первых препятствий на пути создания искусственного интеллекта ИИ была потребность в огромных наборах данных для обучения. Обладая сегодня значительными вычислительными возможностями и невероятным количеством данных, которые мы собираем, ИИ преодолел этот барьер.

Как ИИ знает, каким образом выполнить поручение создать изображение? Он использует Generative Adversarial Network или Сети (GAN), изобретенный в 2014 году Яном Гудфеллоу , который был исследователем Google. Он использует две нейронные сети; тот, который создает изображение, и другой, который судит, основываясь на реальных примерах целевого изображения, насколько близко изображение к реальной вещи. После оценки точности изображения он отправляет эту информацию обратно в исходную систему ИИ. Эта система учится на основе обратной связи и возвращает измененное изображение для следующего раунда оценки. Этот процесс продолжается до тех пор, пока счетная машина не определит, что сгенерированное AI изображение соответствует «контрольному» изображению.

Сегодня ИИ может создавать реалистичные изображения и видеоролики с кошками и гамбургерами, изображения ваших слов, лица, которые не являются реальными людьми, и даже оригинальные произведения искусства.

На самом деле, существует даже рынок оригинальных произведений искусства ИИ - Google организовал художественную выставку в целях благотворительности и демонстрации работ, созданных его программным обеспечением DeepDream. Он продал произведенное искусственным интеллектом произведение искусства, представляющее собой сотрудничество между человеком и машиной, за 8 000 долларов плюс другие. Мемо Актен, создатель человека (или художник), который был частью этого сотрудничества, объяснил, что Google создал лучшую «кисть» в качестве инструмента, но художник-человек по-прежнему имел решающее значение для создания искусства, которое будет стоить 8 тысяч долларов. Еще один произведенный ИИ предмет искусства, портрет Эдмонда де Белами, был продан с аукциона Christie's за 610 000 долларов .

Чувство Актена отражает то, как другие отрасли использовали ИИ для дополнения и улучшения работы людей, а не для того, чтобы участие людей было совершенно ненужным. Это может вдохновить художников идти в направлениях, которые они, возможно, не видели без сотрудничества с компьютером.

Готовы сотрудничать с ИИ в создании собственного оригинального произведения искусства? Посмотрите на Deep Dream Generator или Deepart, который может преобразовать любое загруженное вами изображение и создать новое в соответствии с определенным художественным стилем. Нужно вдохновение для того, что сделали другие? Просто проверьте галерею пользователей. Если вам нравится то, что вы делаете, вы даже можете распечатать их для отображения на стене!

Искусственный интеллект и компьютерное зрение продолжают изменять то, как мы работаем, живем и даже создаем. Вы видите потенциал или только опасность?