Представьте, если бы ваше мусорное ведро отправляло вам отчет каждую неделю обо всем, что вы выбросили, сколько это стоило, и его воздействие на окружающую среду. Выпущенная недавно смарт-корзина Winnow Vision делает то же самое для продуктов питания индустрии гостеприимства.

Внедрение Winnow Vision представляет новую, более автоматизированную эру для отслеживания пищевых отходов. Как гласит старая пословица, вы не можете управлять тем, что не измеряете. Продукты для отслеживания отходов общественного питания, такие как LeanPath и продукт первого поколения Winnow, существуют уже более десяти лет. Они весьма успешно помогли пользователям значительно сократить количество продуктов питания, которые они тратят, но одной из ключевых задач всегда было заставить сотрудников кухни вводить информацию каждый раз, когда что-то выбрасывается. Winnow Vision оптимизирует большую часть этого процесса, автоматически идентифицируя отходы.

«Без понимания того, что тратится впустую, кухни тратят гораздо больше еды, чем они думают. Понимая и сообщая о реальных расходах на пищевые отходы, как в конечном итоге, так и для окружающей среды. Winnow Vision дает поварам возможность действовать », - говорит генеральный директор Winnow Марк Зорнс.

Используя камеру, весы и искусственный интеллект, умная корзина «учится» распознавать различные продукты. Пользователи могут усовершенствовать систему, обучив ее определенным пунктам меню. На данный момент Winnow Vision может предсказать правильный продукт с точностью до 80%. Обслуживающий персонал кухни должен только убедиться, что идентификация верна, что со временем помогает улучшить возможности системы. Затем предприятия и шеф-повара могут использовать информацию о продуктах, финансах и стоимости окружающей среды, чтобы соответствующим образом скорректировать свои решения о покупке продуктов питания.

IKEA и Emmar Hospitality Group успешно внедрили Winnow Vision, запустив 75 кухонь и еще сотни запланированных на следующий год. У них нет информации об этом новом продукте, но они сообщают о сокращении пищевых отходов на кухне на 50% и 72% соответственно при использовании продукта первого поколения. Для IKEA это означало экономию до 100 000 долларов на магазин.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Зарядный коврик Apple AirPower появится в продаже уже через несколько дней

Распознавание изображений является одним из наиболее захватывающих изменений в пищевой технологии с точки зрения обеспечения меньшего количества отходов. Проект Walden Eden использует распознавание изображений вместе с алгоритмом свежести, чтобы расставить приоритеты в потоке скоропортящихся продуктов. По оценкам компании, используемой в 43 распределительных центрах, эта возможность предотвратила отходы на сумму 86 миллионов долларов.

Impact Vision использует гиперспектральную визуализацию, чтобы помочь компаниям оценить качество продуктов питания, срок годности и загрязнение. Это может свести к минимуму выбросы продукта и загрязненные грузы, а также помочь оптимально направить продукт. Это только начало множества приложений для работы с интеллектуальными изображениями.

Вклад Winnow Vision заключается в сокращении ручного ввода, необходимого для отслеживания отходов. Следуя по этому пути, нетрудно представить мир, где мусорные баки повсюду документируют, что находится внутри них, и помогают предприятиям и домашним хозяйствам соответствующим образом управлять своими отходами. Это пролило бы свет на проблему, которая пока остается невидимой - и дорогой - для большинства.