Рассматриваете план внедрения искусственного интеллекта для вашей компании? Следуйте этим 11 советам

Технология искусственного интеллекта (ИИ) постоянно развивается и находит свое применение во все большем количестве отраслей и областей человеческой деятельности. Многие предприятия, особенно мелкие, пытаются решить, стоит ли им инвестировать в план ИИ. Этот процесс может быть трудоемким и дорогостоящим, но в долгосрочной перспективе он окупится.

 

Члены Технологического совета в целом согласны с тем, что искусственный интеллект, даже в небольших масштабах, может принести пользу большинству современных предприятий. Ниже, 11 из них рекомендуют некоторые первые шаги для бизнеса при принятии решения о плане ИИ.

 

1. Обучайтесь ИИ

 

ИИ - это как рождение интернета или изобретение электричества. Он окажет глубокое влияние на бизнес и общество. Это уже происходит. Предприятия должны воспользоваться этой волной. Начните с хорошего понимания. Обратитесь к надежному источнику (человеку, команде или организации) из сообщества искусственного интеллекта, чтобы сформулировать потенциал для вашей отрасли или вашего бизнеса.

  

2. Получите вашу информационную архитектуру на месте

 

Принятие ИИ не является обязательным для предприятий, которые построены на длительный срок. Инновации ИИ происходят в быстром темпе. В то время как каждый бизнес может не знать, что в ИИ последует их принятие, необходимо иметь достаточно гибкий план для внедрения. Первым шагом для AI является подготовка информационной архитектуры (IA). Если ИА спланирована хорошо, принятие ИИ будет легким!

 

3. Изучите своих конкурентов

 

Вопрос не в том, нужен ли вам ИИ, а когда. Посмотрите, что конкуренты уже сделали. Посмотрите, где ИИ был принят в других отраслях. Учитесь у них и изобретайте. Составьте список проблем, с которыми сталкивается ваш бизнес, если вы не спешите с освоением ИИ. Составьте список задач, в которых можно реализовать ИИ, и список навыков, которые вам необходимо развить, приобрести или нанять.

 

4. Разработать стратегию Data Science

 

Я считаю, что большинство компаний должны иметь стратегию обработки данных и дорожную карту, пусть и скромную. Это может включать или не включать ИИ. Хорошей аналогией является то, что каждая компания должна иметь маркетинговую стратегию, но электронный маркетинг может или не может быть частью этого. AI и ML - это тактика для решения задач сбора, доставки и управления данными. Не каждая компания нуждается в такой тактике. 

 

5. Подумайте, какие преимущества вы могли бы получить от лучшего анализа данных

 

ИИ в вашем бизнес-потоке может бросить вызов и положительно поддержать способность вашей компании к масштабированию. Сосредоточьтесь на результате, а не на технологии. Подумайте об искусственном интеллекте, но задайте себе вопросы: есть ли у вас доступ ко многим данным? Если бы вы могли изучать эти данные, какие новые знания могли бы появиться? Много ли «интуиции» вытекает из опыта, который вы хотите масштабировать? Если да, соберите свои данные! 

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Отчет исследователей показал сколько времени мы тратим на компьютерные игры

 

6. Создать Кодекс этики для принятия решений AI

 

Компании должны использовать план ИИ для решения трех задач. Первый - это владение данными: функциональность AI определяется данными, поэтому владение данными является ключевым. Далее идет этика для принятия решений. Воплотите четкий набор ценностей, будьте в курсе рисков и увеличивайте человеческий интеллект. Наконец, нанимайте экспертов, таких как психологи и другие обществоведы, которые занимаются людьми, а не машинами. 

 

7. Подумайте, как ИИ может преобразовать вашу отрасль

 

Искусственный интеллект имеет потенциал, чтобы стать настоящим изменителем игры. Компании должны не только думать об ИИ с точки зрения постепенного улучшения существующих процессов; им также нужно подумать о том, как они могут использовать ИИ чтобы радикально преобразовать их индустрию. Найдите технологического партнера, который понимает масштабные трансформационные изменения, которые вы хотите внести. 

 

8. Разработайте долгосрочный план с инициативами в отношении данных для его поддержки.

 

ИИ здесь, чтобы остаться, поэтому у компаний должен быть долгосрочный план, а также понимание конкретной проблемы, которую они хотят решить. Поскольку для эффективной работы всех форм ИИ необходимы надежные данные, необходимо собирать, хранить и обогащать данные, необходимые для решения этой бизнес-задачи или задачи. 

 

9. Создайте кросс-функциональную команду, чтобы начать использовать AI

 

ИИ часто неправильно понимают, но первым шагом становится получение образования. Способы его применения бесконечны: от интеллектуального предоставления знаний сотрудникам до автоматического предоставления рекомендаций клиентам. Если вы не используете AI, ваши конкуренты будут. Соберите многофункциональную команду, поймите, что такое ИИ, и приступайте к работе, чтобы повлиять на финансовые результаты так, как вы не могли себе представить. 

 

10. Научитесь применять правильный инструмент к решению проблемы

 

AI - это еще один инструмент, который можно добавить в инструментарий для решения проблем, улучшения процессов и оптимизации бизнеса. Знание того, на что способен ИИ и где он может помочь улучшить итоги, является первым шагом к использованию этого нового инструмента. Может быть некоторое преимущество в переоценке существующих процессов для поиска подгонки ИИ. Но поиск проблемы для решения ИИ может быть пустой тратой времени.

 

11. Убедитесь, что сейчас подходящее время для вашего бизнеса

 

Я думаю, что в конечном итоге каждая компания в разных отраслях и сегментах должна иметь план ИИ. Однако ИИ не готов для всех, поэтому лучше отследить и оценить, где ИИ, прежде чем создавать план и начинать его использовать. Таким образом, первый шаг в создании плана ИИ состоит в том, чтобы убедиться, что пришло подходящее время, и ИИ готов помочь вам. В противном случае, возможно, лучше подождать, пока ИИ не станет более развитым.

Опубликовано в Наука
2019.03.23 13:05