Проблемы технологического перехода: влияние автоматизации на рынок труда

Цифровая эра уже наступила, и она будет молниеносно менять мир, каким мы его знаем. В  опубликованном в прошлом месяце издании ОЭСР «Перспективы занятости» за 2019 год представлены новые доказательства того, как цифровизация может оказать огромное влияние на нашу жизнь, особенно на рынок труда. По оценкам международной организации, в ближайшие 15–20 лет 14% существующих рабочих мест могут исчезнуть в результате автоматизации, тогда как еще 32% могут радикально измениться в результате автоматизации отдельных задач.

 

Несмотря на серьезность данных, уничтожение рабочих мест не является главной заботой организации. Согласно ОЭСР, новые рабочие места будут возникать в такой же пропорции из-за нового спроса. Тем не менее, текст обращает внимание на возможное ухудшение « качества и справедливости » на рынке труда в ходе технологического перехода. Одна из основных причин связана с цифровым разрывом, который влияет на людей в зависимости от их пола, возраста, образования и места рождения.

 

«Многие люди и сообщества остались позади в результате глобализации, и цифровой доступ сохраняется в доступе к новым технологиям», - говорится в отчете ОЭСР, в котором также указывается, что «не все смогли извлечь выгоду из появившихся лучших рабочих мест, и многие застряли в нестабильных рабочих условиях с небольшой оплатой и ограниченным доступом к социальной защите, обучению на протяжении всей жизни и ведению коллективных переговоров ».

 

Испания: одна из самых уязвимых стран в ОЭСР

 

Несмотря на то, что она является крупной экономикой, ОЭСР предупреждает об уязвимости испанского рынка труда для проведения этой трансформации. Согласно отчету, 22% испанских рабочих в будущем могут быть заменены машинами, что на восемь процентных пунктов выше среднего по ОЭСР (14%). Среди 36 членов организации, только Греция, Словения и Словакия представляют больший риск. Кроме того, еще 30% работников могут претерпеть значительные изменения в своей работе.

 

Мужчины и низкоквалифицированные работники: наиболее уязвимое население в ЕС

 

Около 14% взрослых работников ЕС сталкиваются с очень высоким риском автоматизации. Это то, что Европейский центр развития профессионального обучения (CEDEFOP) оценил в своем докладе « Риск автоматизации на рынке труда ЕС ». Тем не менее, риск перемещения рабочих мест на машинах неодинаков среди разных слоев населения. В документе указывается, что мужчины и работники с более низкой квалификацией более уязвимы для перехода, и этот риск возрастает, если обучение сотрудников не проводится.

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Новая линейка более дешевых Pixel телефонов от Google

 

«Лица, занятые в ремесленных и начальных должностях, а также те, кто работает операторами станков и машин, сталкиваются с более высокими шансами на высокоавтоматизированные рабочие места, в отличие от тех, кто занят в высококвалифицированных профессиях», - говорится в отчете. В этом смысле следует отметить, что существует прямая связь между риском автоматизации и сектором труда. В тексте подчеркивается, что работники, предоставляющие социальные и персональные услуги, услуги в области образования и здравоохранения, а также лица, занятые в индустрии культуры, сталкиваются со значительно меньшим риском автоматизации по сравнению с работниками, занятыми во вторичном и первичном секторах.

 

Ожидается, что ЕС продолжит тенденцию автоматизации

 

За последние 25 лет запас промышленных роботов в ЕС вырос на 400%. В результате от 45% до 60% всех европейских работников смогут заменить автоматизацией до 2030 года. В этом контексте тот факт, что шесть из десяти рабочих в ЕС не имеют необходимых навыков для предстоящих рабочих мест, выскакивает.

 

Тем не менее, Европейская комиссия указала, что 96% всех работников, подвергающихся угрозе со стороны технологий, могут найти аналогичную или лучшую работу с соответствующей подготовкой. Таким образом, поскольку есть политическая воля, ЕС вместе с государствами-членами все еще может гарантировать, что все граждане получат выгоду от технологических достижений. В противном случае цифровое неравенство будет постепенно оказывать большее влияние на социальное неравенство, поскольку оно может увеличить разрыв между теми, кто обучен реагировать на новый спрос на занятость, и теми, кто не был достаточно подготовлен для адаптации к четвертой промышленной революции.

Опубликовано в Технологии IT
2019.05.10 12:05

5 главных трендов робототехники, на которые стоит обратить внимание в 2019 году

Роботы произвели революцию в производственном и промышленном мире в последние десятилетия и начинают продвигаться как в мир бизнеса, так и в наши дома.

 

В то время как работники робототехники в настоящее время широко распространены в таких секторах, как производство автомобилей и электроники, в 2019 году должно быть их все более широкое распространение в пищевой промышленности, розничной торговле, здравоохранении и дистрибуции.

 

Итак, вот краткое изложение некоторых из главных предсказаний того, где автоматизация и робототехника будут совершать волны в 2019 году.

 

Роботы становятся все более распространенным явлением в наших домах

 

Помимо роботизированных пылесосов, идея роботов для оказания помощи на дому до сих пор не спала. Может ли это измениться в 2019 году? Действительно целая отрасль стартапов и авторитетных компаний делают ставку на то, что так и будет. От роботов-компаньонов для пожилых людей до роботов, предназначенных для того, чтобы кормить, играть с домашними животными и ухаживать за ними, пока их владельцы отсутствуют, пример их очевидных применений.

 

Прорыв наступит, когда компании соберут и проанализируют реальные данные о том, что люди делают и чего не хотят от роботов. Роботизированные пылесосы взлетели, потому что они удовлетворяли реальную потребность и могли по карману выполнять обязанности, для которых они были предназначены. Другие помощники-роботы, такие как мобильные виртуальные помощники, не были приняты так тепло.

 

Перспективные проекты, которые, как мы надеемся, покинут стартовые позиции в этом году, включают сотрудничество Nvidia с Ikea, целью которого является разработка первого коммерчески успешного робота-кухонного помощника. Может ли 2019 год стать годом, когда технические компании, наконец, получат рецепт для отечественных роботов?

 

Роботизированные устройства доставки имеют горячую поддержку, чтобы решить проблему «последней мили», присущую операциям доставки - самый дорогой этап процесса доставки, когда многие мелкие, индивидуально упакованные продукты должны быть точно нацелены на то, чтобы достичь конечного пункта назначения вовремя и в целости и сохранности.

 

Некоторые из этих роботов предназначены для работы в больших помещениях - например, робот Segway Loomo, который осуществляет доставку внутренней почты в рабочих местах, таких как офисные здания и торговые залы.

 

Другие, такие как Nuro, разработанный командой инженеров Google, выйдут на улицы, чтобы доставить свежие продукты, а также горячие продукты благодаря отдельным отапливаемым и охлажденным грузовым отсекам. Nuro уже осуществляет поставки в некоторые районы Феникса, штат Аризона - очаг роботизированной деятельности благодаря своим сетчатым улицам, на которых также размещаются первые в мире автономные такси, благодаря еще одному отделению Google, Waymo.

 

Конечно, есть также доставка посылок с помощью беспилотной доставки, над которой работает Amazon, и JD.com уже внедрила ее в прошлом году.

 

Совместные роботы - являются дружественным лицом автоматизации рабочего места - не для того, чтобы украсть нашу работу, а для того, чтобы работать вместе с нами, предоставляя своевременный совет или просто механические мускулы, когда нам это нужно.

 

По мере того, как робототехнические технологии приобретают все большее распространение и затраты на развертывание снижаются, предприятия осознают, что они могут повысить эффективность за счет развертывания роботов в средах, небезопасных или неблагоприятных для человека. Хороший пример - складские роботы Amazon - так как они доставляют предметы для людей, занятых упаковкой, необходимо отапливать только сравнительно небольшие участки своего обширного портфеля недвижимости и делать их удобными для людей, работающих рядом с машинами.

 

Совместные роботы могут также предоставить компаниям возможность избежать гневного взгляда регуляторов, поскольку они пытаются наложить карательные меры на предприятия, которые заменяют людей автоматизацией. Политики уже предложили «налоги на роботов», чтобы покрыть эти возможности - содействие гармоничным рабочим отношениям между людьми и машинами может стать тенденцией, которая успокоит умы людей в 2019 году.

 

Роботы создали идеальные платформы для периферийных вычислений - встраивая датчики в конечные точки автоматизированных систем, где машины соответствуют реальной среде, на которую они созданы, чтобы оказывать влияние.

 

В течение 2019 года мы можем ожидать появления интеллектуальных датчиков - датчиков со встроенным искусственным интеллектом - уменьшающих потребность в отправке информации на облачные или централизованные серверы для обработки, прежде чем ее можно будет задействовать.

 

В число лидеров входит Baidu, которая только что представила первую в Китае компьютерную платформу с открытым исходным кодом, OpenEdge , которая позволит разработчикам роботов расширять возможности своих творений с помощью ИИ, уменьшая накладные расходы ЦП и пропускной способности, используемые облачной инфраструктурой. Это должно позволить более умным, более автономным роботам начать появляться в жилых и промышленных помещениях в течение 2019 года.

 

Появление открытых стандартов для робототехники

 

Говоря об открытом исходном коде - в 2019 году должна появиться консолидация стандартизации, необходимой для роботов с поддержкой ИИ для достижения массового проникновения на рынок. Регулирующие органы будут играть здесь свою роль, поскольку создаются рамки для управления способами сбора и использования персональных данных автономными машинами, в том числе автомобилями с автономным управлением, а также автономными помощниками по дому и на производстве.

 

С правовыми рамками, обеспечивающими уверенность и доверие, реальное новшество, скорее всего, появится в самом сообществе открытого исходного кода - уже очаге робототехнического развития и деятельности. Amazon недавно объявила о запуске своей платформы AWS Robot Maker , основанной на стандартах Robotic Operating System (ROS) с открытым исходным кодом. Это снижение входного барьера для участия в разработке и развертывании роботов должно означать, что в ближайшие 12 месяцев все больше организаций всех форм и размеров получат выгоду от революции роботов.

Опубликовано в Технологии IT
2019.03.09 14:00

Как могут не автоматизированные компании конкурировать в эпоху цифровых технологий

Pizza Hut размещает роботизированных официантов в своих ресторанах в Азии. Johnson & Johnson использует ИИ, чтобы помочь родителям настроить уход за сном своего ребенка. Unilever пытается использовать блокчейн для улучшения своей рекламы.

 

Список традиционных компаний, экспериментирующих с «модными» технологиями, можно продолжать и продолжать.

 

Но вот в чем дело: успешное внедрение  инновационных технологий требует большего, чем просто инвестиции в роботов, ИИ и блокчейн. Для этого требуется фундаментальное понимание концепций и процессов, которые позволили технологическим компаниям процветать и доминировать в корпоративной среде сегодняшнего дня. Для большинства компаний старой закалки, которые были основаны много десятилетий назад, это часто означает модернизацию многих из основных процессов и фундаментальных убеждений.

 

Вот несколько новаторских концепций и процессов, которые могут оказаться особенно преобразующими для более традиционных, менее «технических» компаний.

 

Прозрачные цены

 

Во многих традиционных отраслях - будь то ресторанный бизнес, телевизионная реклама или дополнительное производство - потенциальным клиентам могут потребоваться недели, чтобы получить простое ценовое предложение для своего заказа. Вы должны поговорить с несколькими разными представителями (часто сообщая им одну и ту же информацию), перемещаться по непрозрачным монопольным цепочкам поставок, получить несколько советов, чтобы понять, если вас обманывают или нет и своершить еще множество утомительных действий. Сказать, что такой процесс неэффективен, это значит ничего не сказать.

 

Сравните его с тем, насколько легко купить рекламу в Google или Facebook, в которой варианты ценообразования прозрачны и доступны в любое время суток.

 

Но дело в том, что теперь, когда мы, как потребители, знаем, что цельный процесс возможен, наши ожидания изменились. Этот тип процесса на данный момент не просто «приятен». Теперь он стал звучать так: «Если у вас его нет, я найду кого-то другого, кто его имеет». Потребители хотят простых процессов, где они могут легко и быстро получить свои ответы.

 

Компании, удовлетворяющие этот спрос, будут иметь явное преимущество.

 

Динамическое ценообразование

 

Это то, что мы все узнали в Econ 101. Если спрос на ваш продукт или услугу высок, и клиенты готовы платить за него больше, вам не имеет смысла сохранять ваши цены неизменными.

 

Это вопрос раскрытия максимального потенциала ваших клиентов.

 

Повышение цен Uber является отличным примером компании, оптимизированной именно для этого. Скачки цен позволили Uber пересмотреть экономику дефицита рынка персональных перевозок.

 

Электронная коммерция - это еще одно направление, которое очень эффективно использует динамические цены.

 

Некоторые традиционные игроки тоже используют динамическое ценообразование, например, авиакомпании, отели и MLB , но многие этого не делают, предлагая только одну фиксированную ставку.  

 

Бизнес-модели с оплатой за использование

 

Великим пионером этого стала Amazon Web Services, наиболее успешный сервис облачной инфраструктуры на планете. По состоянию на прошлый год это единственное подразделение Amazon получило около 10 миллиардов долларов прибыли. Успех AWS во многом объясняется тем, что полное устранение проблем с капиталовложениями является одним из основных факторов.

 

Есть некоторые компании, пытающиеся сделать это сейчас и в более традиционных отраслях. Например, новый CloudKitchens Трэвиса Каланика пытается сделать это с недвижимостью ресторана. Metromile делает это со страховкой автомобиля (взимая плату за страхование автомобиля за милю). ZipCar, Getaround и Turo успешно справляются с этой задачей и при использовании городских автомобилей.

 

Тестирование характеристик продукта и спроса перед разработкой

 

Tuft & Needle - компания, которая сейчас приносит годовой доход более 100 миллионов долларов - не просто создала отличный продукт и начала продавать его по прихоти. Скорее, они запускались только после запуска разных концепций продукта на разных целевых страницах и целенаправленного тестирования, которые привели к конверсиям. С одним из основателей Tuft & Needle Дж.Т.Марино есть отличный подкаст, рассказывающий об этой части их предстартового путешествия.

 

Тестирование множества «поддельных продуктов» - которые выглядят законно, но на самом деле не готовы к продаже - является обычной практикой для стартапов электронной коммерции.

 

Легко показывать рекламу на Facebook с разными концепциями и видеть, что и с кем резонирует. 500 долларов рекламы в Facebook и 30 минут установки могут буквально сэкономить вашей компании миллионы долларов. Тем не менее, даже несмотря на все это простое тестирование перед разработкой, многие компании до сих пор вкладывают значительные средства в исследования и разработки в продукт, прежде чем они будут уверены, что он будет продаваться.

 

Персонализация

 

Если вы можете пообещать клиентам более персонализированный или настраиваемый товар, они либо будут платить больше за ваш продукт, либо быстрее конвертировать, либо использовать его дольше. В долгосрочной перспективе все это приводит к увеличению доходов.

 

И снова хороший пример персонализации - мобильные игры. Если вы посмотрите на самые эффективные игры, такие как Clash Royale, Game of War или Contest of Champions, многие из сделок, которые они предлагают в своих магазинах, очень персонализированы и направлены на то, чтобы удовлетворить насущную потребность конкретного игрока, который видит предложение.

 

Есть также бесчисленное множество основных примеров успешной персонализации, возглавляемой потребительскими технологическими компаниями. Amazon, Netflix, Pandora и Spotify все создали сложные алгоритмы персонализации и рекомендации, чтобы дать каждому пользователю только нужный продукт, шоу или песню в нужное время.

 

Там, где нетехническая толпа часто упускает из виду персонализацию, это маркетинг и SEO.

 

Zapier, компания, которая помогает людям автоматизировать обычные взаимодействия между приложениями, персонализировала тысячи целевых страниц, чтобы они были гиперцелевыми для поисковых запросов своих пользователей. Как объясняет их генеральный директор Уэйд Фостер : «Мы настраиваем целевые страницы для каждой комбинации приложений, которые вы можете подключить. Так что, если вы ищете Groove и JIRA, в идеале Zapier находится в результатах».

 

Со временем, многие из основанных на технологиях основы, рассмотренные выше, станут новым стандартом во многих традиционных отраслях, будь то производство, потребительские товары или недвижимость. Поскольку ожидания потребителей смещаются в сторону более легкого, быстрого и более персонализированного опыта, выживут компании, которые смогут реализовать эти принципы.

Опубликовано в Технологии IT
2019.03.07 08:06