Инфляция и офшоры - почему бизнес Порошенко терпит убытки

Богатые тоже плачут и теряют. Финансовые трудности могут коснутся каждого. У тех людей, которые имеют большие денеги, могут случиться и значительные потери. Экс-президент Украины Петр Порошенко за годы своего правления потерял статус долларового миллиардера. Согласно индексу Bloomberg Billionaires, чистый валютный капитал бывшего главы государства сократился почти на 40% и составил $705 млн.

 

В издании отметили, что самый ценный его актив — фабрика Roshen — в 2012 году произвела более 400 тыс. т продукции. А в течение следующих двух лет производство сократилось на 25% из-за запрета его продукции в России. В своем активе Порошенко также имеет Международный инвестиционный банк, страховую компанию "Краина", несколько сельскохозяйственных и пищевых предприятий, а также один из крупнейших телеканалов Украины — "5 канал".

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Евросоюз оценил риски, связанные с криптовалютами

 

Как известно, во время своей предвыборной гонки в 2014 году Петр Алексеевич обещал продать фабрику Roshen. Но вместо этого в январе 2016 года он передал свою долю в слепой траст.

 

Беднеет ли Порошенко?

 

Уменьшились только долларовые заработки бывшего президента, но гривневые же росли на протяжении всего правления Петра Порошенко, отмечает UBR. Достаточно вспомнить, что только за 2018 год чистая прибыль киевской фабрики Roshen увеличилась вчетверо (до 11,1 млн грн). А Международный инвестиционный банк, публикуя аудированную отчетность за прошлый год, похвастался пятикратным ростом прибыльности за несколько лет.

 

Гривневые заработки Порошенко активно увеличивались, падали валютные. Что неудивительно, если вспомнить резкую девальвацию гривны за последние пять лет — с 8 грн/$ до 26-27 грн/$.

 

Опубликовано в Новости
2019.05.22 09:05

Удивительные пути eBay по использованию искусственного интеллекта для повышения успеха в бизнесе

Возможно, вы еще не знаете, но  eBay - многонациональный сайт электронной коммерции, который уже более десяти лет использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, чтобы специально подбирать покупателей и подходящих продавцов. Но это не единственный способ использования технологии искусственного интеллекта для улучшения процесса покупки и продажи на своем сайте. Девин Вениг, президент и главный исполнительный директор eBay, написал в 2016 году: «Я считаю, что коммерция, в частности, будет в центре внимания некоторых из самых неотложных и захватывающих приложений ИИ». Если недавние события свидетельствуют о том, что eBay шутит, чтобы стать Отраслевым лидером для внедрения ИИ в онлайн-коммерцию. 

 

Приблизительно с 179 миллионами активных покупателей, 1,2 миллиардами распечаток в реальном времени и десятками миллионов продавцов на 190 рынках, eBay - это то место, куда мир отправляется за покупками. Компания была основана в 1995 году и с тех пор играет важную роль в создании «инклюзивной и доступной торговой платформы». Благодаря многочисленным приобретениям и технологическим достижениям в течение многих лет, eBay входит в десятку крупнейших компаний электронной коммерции в мире и  нанимает на работу. Ян Педерсен, ранее работавший в Twitter и Microsoft, в качестве вице-президента и главного научного сотрудника по искусственному интеллекту  в 2018 году. Компания использовала два десятилетия анализа данных и поведения клиентов для обучения своим алгоритмам ИИ. Эти алгоритмы продолжают становиться умнее каждый раз, когда покупатель и продавец взаимодействуют на платформе.  

 

Как eBay использует искусственный интеллект и машинное обучение 

 

eBay использует искусственный интеллект в персонализации, поиске, понимании, обнаружении и системах рекомендаций, наряду с компьютерным зрением, переводом, обработкой естественного языка и многим другим. Они  применяют  четырехсторонний подход с искусственным интеллектом : «улучшают качество обслуживания клиентов, создают и внедряют правильную инфраструктуру для уникальных потребностей eBay, применяют основы искусственного интеллекта и науки об искусственном интеллекте для всего, что мы делаем, и гарантируем, что все сделано в процессе эксплуатации». опыта клиентов. » 

 

Вот несколько конкретных примеров того, как они используют искусственный интеллект. 

 

Улучшение покупательского опыта: инструменты AI-powere d предвосхищают потребности покупателей, рекомендуют предметы и вдохновляют их. Благодаря тонко настроенным способностям персонализации сайт старается настроить процесс покупок в соответствии с потребностями каждого покупателя. Частично это представляло интерес, способность покупателей персонализировать свой опыт покупок в зависимости от их увлечений и стилей. 

 

Улучшите поиск: eBay использует AI для понимания контекста поиска, а затем предоставляет полный спектр соответствующих продуктов. Благодаря компьютерному зрению компания  смогла добавить поиск изображений к своим возможностям и создала устройства электронной коммерции с телефонными камерами, чтобы покупатели могли использовать изображения в качестве поискового запроса. В рамках приложения  искусственный интеллект поможет покупателям находить предметы,  похожие на те, на которые они смотрели. 

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Защита ваших детей в интернете

 

Платформа как услуга: eBay предоставляет передовые инструменты на базе AI для продавцов, поэтому им не нужно и не нужно выравнивать игровое поле для продавцов, которые никогда не смогут конкурировать с другими, у которых есть эта технология. Данные, метрики и аналитическая информация управляются на платформе и могут быть использованы продавцом. 

 

Оптимизация ценообразования и продаж: машинное обучение может помочь продавцам определить лучшие цены, когда им следует указать конкретный продукт и когда продавать себя, чтобы лучше привлекать покупателей. 

 

Автоматический перевод: языки не являются барьером между покупателем и продавцом на eBay благодаря возможностям машинного перевода компании. Это так хорошо, что  время на обработку заказов для иностранных клиентов значительно сократилось. 

 

Рекламный движок: продвигаемые списки на eBay и рекламные объявления с сайта основаны на алгоритмах ИИ, чтобы улучшить процесс покупки и помочь покупателям узнать больше об инвентаре e Bay. 

 

Использование глубокого обучения. Хотя eBay использовала ИИ в течение последнего десятилетия, все еще оставались сложные проблемы, которые они не могли решить. Благодаря достижениям в области глубокого обучения компания смогла масштабироваться до более крупных и сложных наборов данных,  что в конечном итоге позволяет им обрабатывать миллиарды точек данных и улучшать свои услуги

 

Дополненная реальность для упрощения доставки: найти оптимальную коробку для отправки вашего товара стало проще с технологией дополненной реальности eBay в их приложении. Эта функция позволяет вам поместить реальный предмет в виртуальную упаковку. 

 

Все эти инвестиции в искусственный интеллект полезны и для бизнеса eBay. По словам Тома Пинкни (Tom Pinckney) , вице-президента прикладных исследований на eBay,  AI стимулирует рост продаж «к северу от 1 миллиарда долларов в квартал » . Это помогло компании зафиксировать чистую прибыль в 763 миллиона долларов за четвертый квартал 2018 года.  

Опубликовано в Технологии IT
2019.05.06 12:05

Пары, которые вместе построили миллиардные бизнес-империи

Многие пары создали крупные компании, а также установили успешные отношения, от Билла и Мелинды Гейтс и их благотворительного фонда до сэра Филиппа и леди Кристины Грин из Аркадии и Кевина и Джулии Харц из EventBrite. Мы предлагаем вам посмотреть на несколько пар, которые заработали миллиарды на своем бизнесе.

Пан Шийи и Чжан Синь - SOHO Китай

Эта китайская пара владеющая богатствами на 3,4 миллиарда долларов, имеющая двух сыновей. Семья основала застройщика Hongshi - теперь SOHO China - в 1995 году, через год после того, как они встретились и поженились. Председатель Пан уже был инвестором в недвижимость, а генеральный директор Чжан была некогда нищей фабричной рабочей, которая продолжала работать инвестиционным банкиром. 

SOHO China, которая строит офисные башни в Шанхае и Пекине, в 2007 году разместила на Гонконгской фондовой бирже 1,9 миллиарда долларов США. Чжан говорит, что она и ее муж действительно миллиардеры. «Мы не сыновья и дочери кого-либо. У нас также нет сильных друзей. Мы мало общаемся».

Дорис и Дон Фишер

Дональд и Дорис Фишер открыли свой первый магазин Gap в 1969 году, когда Дональд, который умер в 2009 году в возрасте 81 года, пытался найти джинсы достаточно долго. Продавая джинсы Levi's и музыкальные записи, он собирался называться «Штаны и диски», пока Дорис не придумала имя Gap, вдохновленное «разрывом поколений». Он стал достоянием общественности в 1973 году и владеет Банановой Республикой, Старым флотом и Атлетой.

Продажи Gap достигли максимума в 16,27 миллиардов долларов в 2004 году, но в последние годы значительно снизились. Но не все ее бренды борются, и компания недавно объявила о планах выделить свой бренд Old Navy, чтобы позволить ему процветать и расширяться отдельно. Клан Фишер, все еще возглавляемый Дорис, стоит более 10,2 миллиарда долларов. «Это делает меня счастливым, - сказал Фишер перед смертью, - чтобы увидеть положительный эффект, которого мы смогли достичь».

Том и Джуди Лав - Love's Travel Stops & Country Stores

Том и Джуди Лав женаты 55 лет, и их общая стоимость составляет 7,3 миллиарда долларов благодаря сети магазинов Love's Travel Stops & Country Stores. В 1964 году они взяли ссуду в 5000 долларов у отца Джуди на аренду АЗС в Оклахоме. Сегодня этот бизнес с доходом в 16 миллиардов долларов остается семейным и управляется, причем трое из четырех его детей работают в компании Love's.

Том Лав говорит, что когда они начинали, его жена - все еще секретарь компании - должна была сделать все книги, поскольку он не мог даже сбалансировать свою собственную чековую книжку. «Когда мы начинали, это были только она и я», - говорит он. «И я не говорю это безвозмездно. Я действительно не, но это не случилось бы без нее. Она действительно долго играла центральную роль - и до сих пор играет сегодня».

Джессика Ливингстон и Пол Грэм - Y Combinator

Пол Грэм и его подруга Джессика Ливингстон, инвестиционный банкир, вместе с Робертом Моррисом и Тревором Блэквеллом создали в 2005 году стартап-инкубатор Y Combinator - теперь крупнейший в мире ускоритель. Грэм ранее был соучредителем Viaweb (который стал Yahoo! Store) с Моррисом и Блэквеллом. Y Combinator профинансировал более 1900 стартапов, включая Dropbox, Airbnb, Stripe и Reddit, а его портфель стартапов имеет общую стоимость более 100 миллиардов долларов.

Грэм говорит, что распространенным заблуждением является то, что Y Combinator был шоу для одного человека, но большая часть того, что является «самым новым» о нем, принадлежит Ливингстону, который воспитал «связь людей» и «буквально создал YC». Супруги поженились в 2008 году. 

Кейт и Энди Спейд - Кейт Спейд Нью-Йорк

Кейт Броснахан, которая работала в отделе аксессуаров в журнале Mademoiselle в 1980-х годах, запустила линию сумок Kate Spade New York со своим будущим мужем Энди Спейдом - рекламным менеджером, которого она встретила в колледже - в 1993 году. 93 миллиона долларов «Мы знали, что это должно быть креативно», - говорит Энди Спейд из своего предприятия. «Мы не были бизнесменами. Идея - это не должно быть большим. Нужно было просто попробовать.

В 2017 году Коуч купил Кейт Спейд за 2,4 миллиарда долларов, но пара не получила ни копейки после распродажи всех своих акций. Годом ранее пара запустила новую линию аксессуаров, Frances Valentine, названную в честь их дочери и любимой фамилии. Кейт с биполярным расстройством покончила с собой летом 2018 года в возрасте 55 лет.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Самые влиятельные люди 2019 года

Дон и Джин Сук Чанг - навсегда 21

Южнокорейские иммигранты До Вон и Джин Сук Чанг прибыли в США в 1981 году. Три года спустя они потратили 11 000 долларов на сбережения, чтобы открыть магазин одежды в Лос-Анджелесе, который сначала называется Fashion 21. Сегодня бренд быстрой моды стоимостью 4 миллиарда долларов имеет 790 магазинов по всему миру.

Супруги построиили бизнес в 3,2 миллиарда долларов, их дочери Линда (на фото с ее отцом) и Эстер работают в своих отделах маркетинга и мерчендайзинга. «Я чувствую себя действительно счастливым благодаря успеху Forever 21», - говорит сегодня Чанг. «Навсегда 21 - моя американская мечта».

Гордон и Кэрол Сигал - Ящик и Бочка

Новобрачным Сегалам было всего 23 года, когда они собрали 17 000 долларов из сбережений, свадебных денег и кредита от отца Гордона Сегала, чтобы открыть свой первый магазин на старой фабрике лифтов в Чикаго в 1962 году. Crate & Barrel был назван в честь ящиков и бочек, которые они переворачивается после снятия их товаров и используется в качестве арматуры и светильников в магазине.

 

Сегодня выручка компании, принадлежащей Otto Group, составляет 1,8 миллиарда долларов. Сигал ушел с поста генерального директора только в 2008 году, в то время как его жена основала продуктовый магазин для гурманов. Сегал говорит, что каждый магазин Crate & Barrel - это сцена, сотрудники, актеры, покупатели и зрители. «Актеры должны убедить зрителей в том, что это хорошая игра - хороший продукт». У пары есть трое детей. 

Сэр Филипп и Леди Кристина Грин - Аркадия Групп

Британская пара сэр Филип и леди Кристина 'Tina' Green владеют Topshop, Topman, Дороти Перкинс, Miss Selfridge и другими британскими ритейлерами через Arcadia Group, а Lady Green владеет всеми акциями материнской компании Taveta Investments. Они поженились в 1990 году и у них двое детей, а также двое детей от первого брака Кристины. Они купили универмаг BHS в 2000 году и Аркадия в 2002 году.

Их богатство сейчас составляет 3,6 миллиарда долларов, хотя сэр Филип несколько лет находился в центре споров из-за пенсионного скандала в BHS, который он продал за 1 фунт (1,30 доллара). «Я дал всем в Аркадии предпринимательский дух», - говорит он. «У нас не так много разглагольствования и бреда, мы просто делаем вещи».

Кевин и Джулия Харц - Eventbrite

Кевин и Джулия Харц встретились на свадьбе в 2003 году: он уже основал два стартапа, в том числе сайт денежных переводов на миллиард долларов, и она работала на MTV. Hartz говорят, что они знали, что хотят основать компанию еще до того, как они переехали вместе. Они запустили билетную платформу EventBrite в 2006 году вместе с Renaud Visage.

В 2016 году Джулия сменила Кевина на посту генерального директора, после того как он ушел в отставку из-за нераскрытой, но не угрожающей жизни болезни в 2015 году. В прошлом году Джулия стала публичной компанией EventBrite; ее рыночная капитализация на конец первого дня торгов составила 2,8 миллиарда долларов. «Я никогда не считала себя предпринимателем, пока не встретила Кевина, и он так легко выглядел», - говорит она. «Он помог мне проникнуться страстью, которую я даже не знал». У них двое детей вместе.

Опубликовано в Фоторепортаж
2019.04.27 21:05

Инструкция для руководителей по новым бизнес-технологиям

На протяжении многих лет я беседовал с бесчисленными руководителями и студентами о перспективах и опасностях новых бизнес-технологий.  Сессии всегда начинаются с вопроса: «Какие операционные и стратегические проблемы вы хотите решить?». Технологии представляют собой растущий набор возможностей для решения проблем - хотя иногда нет очевидного соответствия между проблемами и появляющимися технологиями - что хорошо.

Руководители должны быть в курсе появляющихся бизнес-технологий по понятным причинам:  они могут экономить деньги, зарабатывать деньги и поддерживать конкурентоспособность своих компаний с технологиями, особенно с «прорывными» технологиями (которые станут технологией будущего).  В то же время они могут также причинить серьезный ущерб своим компаниям, если они примут неправильные технологические решения, чего не было тридцать лет назад (когда технологии не составляли основу стратегии и тактики 21- го  века). Ставки на бизнес-технологии никогда не были выше.   

Но что должны знать руководители? 

На самом высоком уровне им нужно знать, каковы тенденции в макротехнологиях. Чуть ниже, они должны знать, каковы технологические наборы инструментов.  Они также должны знать о тенденциях развития и принятия.  Что наиболее важно, им необходимо соединить технологии с операционными и стратегическими бизнес-процессами, которые они хотят - и часто нуждаются - улучшить (или устранить).  Им нужны ответы на эти три вопроса:  

  • «Как технологии могут сэкономить мне деньги?»
  • «Как они могут заработать мне деньги?»
  • «Как они могут помочь мне победить в соревновании?»

Шаг 1 - Бизнес-процессы и модели 

Руководители должны поручить своим командам смоделировать бизнес-процессы (и целые бизнес-модели), прежде чем думать об инвестициях в технологии.  Это требует инвестиций в моделирование бизнес-процессов (BPM) и, в конечном итоге, в автоматизацию процессов (RPA).  Если команда не может произвести инвентаризацию бизнес-процессов, руководители никогда не будут знать, как и где даже думать о потенциале появляющихся технологий.  Иными словами, без BPM и RPA они будут инвестировать в технологии для поиска проблем, что является одним из наименее эффективных способов инвестирования в технологии.

Шаг 2 - Тенденции Макро Технологий

Ни одна компания не может выжить или расти без широкого и глубокого понимания цифровых технологий.  Эта реальность переводится в набор общих принципов приобретения и развертывания, которые должны понимать все руководители.   

Например, сейчас мы арендуем, а не покупаем, оборудование, программное обеспечение и хранилище. Мы используем меньшие и умные устройства для подключения к Интернету.  Мы отслеживаем клиентов.  Мы понимаем, что им нравится и не нравится - в режиме реального времени.  Мы вводим новшества.  Мы краудсорсинг.  Мы оптимизируем цепочки поставок.  Почти все или скоро будут подключены к Интернету. Технология позволяет все это и многое другое.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Как разработать стратегию искусственного интеллекта: 9 вещей, которые каждый бизнес должен включать в себя

Появляются новые технологии, изменяющие способ разработки продуктов, общения, совместной работы, обслуживания клиентов и внедрения технологий.  Руководители, которые игнорируют аналитику, социальные сети, облачные вычисления, автоматические рассуждения и мобильность в реальном времени - среди множества других технологий и бизнес-моделей, основанных на технологиях - подвергаются конкурентному риску. Руководители должны знать это. 

Хотя влияние Интернета в 1990-х годах было удивительным и постоянным, обсуждаемые здесь технологии - все они реализованы, внедрены и усилены Интернетом - гораздо эффективнее из-за того, как они интегрируются и накапливаются, и как они напрямую влияют на бизнес-стратегию и операции. и производительность. Интеллектуальные системы могут накладываться на традиционные системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). То же самое относится и к ERP-системам.

Цифровые технологии также предлагают комбинаторные возможности, хотя все они имеют свои собственные независимые экосистемы, чемпионы и жизненные циклы.  Хотя технологии сами по себе являются мощными, в совокупности они могут полностью изменить конкурентную игру для очень многих компаний.  Например, Uber объединяет в одной платформе информацию о местоположении, аналитику в реальном времени, безналичную оплату и управление взаимоотношениями с клиентами.  Uber уже является логистической компанией, которая занимается перемещением всего, что необходимо переместить быстро и с минимальными затратами, например, продуктов питания с Uber Eats. В конце концов, бизнес-модель Uber устранит большинство, если не все их человеческие движущие силы.    

Операционные технологии - это то, о чем думает большинство руководителей, когда они думают о бизнес-технологиях, таких как устройства (смартфоны, планшеты, ноутбуки и т. Д.) И программные приложения (такие как SAP, Salesforce и Microsoft Office). Операционные технологии включают приложения и процессы, которые напрямую влияют на доход и прибыльность.  Новые технологии также могут напрямую влиять на доход и прибыльность - хотя большинство руководителей очень мало понимают, как это сделать.    

Новые технологии также влияют на доход и прибыльность.  Например, простая возможность собирать платежи с помощью смартфонов меняет игру для многих малых и средних предприятий.  Или использование услуг на основе определения местоположения для поиска клиентов. Или слушая социальные сети, чтобы понять, что нравится и не нравится клиентам.

Руководители также должны понимать, что темпы изменения цифровых технологий значительно ускорились. Цифровые технологии развиваются с беспрецедентной скоростью благодаря закону Мура, потребительства, глобализации и пути к созданию личного благосостояния, которое все больше поощряет технологических предпринимателей. T он легкость развертывания новых технологий вне коробки растет ( в основном за счет доставки облака). Вместо того чтобы строить центры обработки данных, развертывать корпоративные программные приложения и нанимать огромные команды, компании всех размеров могут быстро пилотировать и внедрять новые технологии с минимальными или нулевыми первоначальными затратами с помощью моделей доставки XaaS.  TСтоимость развертывания технологии значительно снизилась, и все признаки ее падения еще больше снижаются в результате коммодитизации и все более благоприятного соотношения цена / производительность (и доступности облачных услуг), хотя все еще можно тратить кучу денег на неправильные технологии, на которые нацелены при неправильных проблемах. Так происходит все время.

Руководители уже знают, что их способность конкурировать напрямую связана с их способностью использовать цифровые технологии в целом и отдельные технологии конкретно: роль, которую цифровые технологии играют во всех аспектах бизнеса, резко возросла. Здесь нет ничего нового.

Наконец, руководители должны понимать, насколько сложно нанимать и удерживать технологических специалистов с новыми технологическими навыками и компетенциями.

Шаг 3 - Набор инструментов новой технологии

Какие технологии должны отслеживать руководители? 

Краткий список появляется ниже:

  • Роботизированная автоматизация процессов
  • Облачные вычисления
  • Виртуальная и дополненная реальность
  • Аналитика в социальных сетях
  • Предметы одежды
  • Интернет вещей
  • Искусственный интеллект / машинное обучение
  • Расширенная аналитика
  • Blockchain
  • Криптовалюта ...

Шаг 4 - Ответы руководства

Руководители должны сделать следующее:

  1. Брифинги по требованию о спектре технологий, влияющих на их отрасли, компании и конкурентов.
  2. Моделируйте TCO и ROI технологий.
  3. Выявление и запуск пилотных технологий, предназначенных для воздействия на конкретные бизнес-процессы, продукты, услуги и целые бизнес-модели.
  4. Профилировать их новых технологий рабочей силы (и планируют заполнить пробелы).
  5. Повторяйте процесс каждый месяц.

Шаг 5 - Преодолеть «ИТ» 

"Все кончено. Старые времена технологических офисов в подвале прошли. Технология теперь обеспечивает все бизнес-процессы и модели.  Если есть какие-либо сомнения относительно превосходства технологии, руководители должны описать, как их компании могут выжить без технологий, и почему исследователи искусственного интеллекта на Google получили рабочие столы рядом с боссом . Технология больше не просто позволяет поездам двигаться вовремя - что она делает - она ​​также позволяет достигать стратегических целей. Большинство руководителей знают, что пришло время инвестировать в технологии для повышения операционной эффективности и конкурентных преимуществ. Надеемся, что это руководство поможет им повысить осведомленность и проводить продуктивные пилоты.    

Опубликовано в Технологии IT
2019.04.03 12:05

Азия 2019: предприниматели используют блокчейн в бизнесе

Все больше предприятий изучают приложения блокчейна, чтобы сделать рабочие процессы более эффективными и прозрачными. Общеизвестно, что технология, лежащая в основе криптовалюты, blockchain доказала свою пользу в применении к финансовым услугам, управлению цепочками поставок, цифровой идентификации и многим другим. Ряд предпринимателей из 30 стран Азии в этом году использовали возможности блокчейна в масштабировании бизнеса и росте инвестиций.

 

Работая в сфере здравоохранения, Гуриш Сингла сказал, что он видел, как компании по генетическому тестированию в Индии получают прибыль от продажи данных ДНК фармацевтическим гигантам без согласия пользователей. Его проект Shivom, основанная на блокчейне платформа для геномики и здравоохранения, направлен на то, чтобы дать людям больший контроль над их личными данными и способ монетизировать их личную информацию. Потребители могут загрузить свою последовательность ДНК с веб-сайтов, таких как 23andMe или Ancestry.com, на платформу или приобрести набор для тестирования генетики Shivom. Результаты могут быть сохранены или переданы в блокчейн Project Shivom в обмен на приложения, которые обеспечивают понимание здоровья. Сингла говорит, что компания получает доход через фармацевтические компании, которые хотят использовать генетические данные для поддержки своих программ разработки лекарств по модели распределения доходов. 

 

Проект привлек 35 миллионов долларов через ICO в мае 2018 года в связи с выпуском токенов OMX. Если платформе удастся соединить пациентов, клиницистов, исследователей, страховщиков и лаборатории, Сингла может стать на шаг ближе к его конечной цели - поместить Шивома в сектор профилактической помощи, чтобы прогнозировать заболевание до того, как будут обнаружены расстройства в результате медицинских обследований. В ходе этого процесса он также надеется собрать более этнически разнообразный набор данных, чтобы компенсировать недопредставленность азиатских образцов ДНК в преимущественно кавказской популяции.

 

От здравоохранения до развлечений, Робби Фергюсон и его брат Джеймс основали Fuel Games, киберспортивную компанию, основанную на блокчейне, которая обеспечивает истинное цифровое владение игровыми предметами. По словам Фергюсона, в настоящее время большинство издателей игр обладают абсолютной властью над экономикой игр и выступают в роли центральных банков, которые раздувают или манипулируют стоимостью активов. Инфраструктура Fuel Games утверждает, что гарантирует дефицит, инфляцию, собственность и возможность торговли. Они также представили цифровой эквивалент звездных спортсменов, продающих подписанные товары в виртуальном мире, создавая новый источник дохода для лучших игроков, например, для распродажи аватаров с наценкой, сохраняя при этом историю владения. 

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Удар по биткойнам: исследователи предупреждают о подделывании процесса обмена

 

В течение первого года пара запустила свою флагманскую игру Gods Unchained и привлекла более 2 миллионов долларов от инвесторов, включая Nirvana Capital, Sora Ventures и американский обмен валюты Coinbase. Компания утверждает, что всего за один год выручка достигла 5 миллионов долларов.

 

На фронте корпоративных технологий двухлетний стартап Elemential Labs призван вернуть доверие в Индию. Соучредители  Анилкишен Дуккипатти, Сахил Катпал, Раунак Вайсоха ссылаются на мошенничество на товарных биржах в 2015 году, которое привело к ущербу в размере более миллиарда долларов и нанесло ущерб репутации индийских рынков капитала в качестве основы для построения их обслуживания. Elemential Labs использует блокчейн в своем продукте Hardon для управления и обеспечения неизменности сложных финансовых данных. Национальная фондовая биржа Индии недавно провела электронное голосование на платформе компании. Ранее группа работала над проектами, осуществляемыми Резервным банком Индии  и Советом по ценным бумагам и биржам Индии.

С точки зрения оценки, сингапурский фонд Qtum Foundation занимает одно из самых высоких мест в списке 30 лет до 30 лет в Азии , имея 250 миллионов долларов. Основатель Патрик Дай  считает свою платформу для создания децентрализованных приложений претендентом на Ethereum. Фонд утверждает, что в Qtum работают 1,5 миллиона пользователей по всему миру и более 50 DApps (децентрализованных приложений), а также такие партнеры, как Amazon и Google Cloud. По данным CoinMarketCap, его одноименная цифровая валюта имеет рыночную капитализацию в 218 миллионов долларов и постоянно входит в топ-30 самых продаваемых криптографических средств. Дай работал на китайского гиганта электронной коммерции Alibaba, прежде чем нанести удар самостоятельно.

 

Еще одна сингапурская компания в области блокчейна - это инвестиционная фирма FutureMoney Ventures, основанная Сию ( Стивеном) Ли . Фонд в 12 миллионов долларов, созданный в 2017 году, фокусируется на инвестировании в прорывные технологии, а именно цифровые активы. Бывший частный банкир говорит, что всестороннее исследование в сочетании с его методологией помогло фонду получить доход в 32% в прошлом году, опередив 90% своих аналогов в 2018 году. По данным компании, в процессе создания нового фонда блокчейнов с China Bridge Capital, по словам Ли, получит в управление активы на 30 миллионов долларов. Чтобы повысить осведомленность о блокчейне, Ли проводит тренинги с семейными офисами и клиентами с высоким уровнем дохода из UOB и JPM в Южной Азии.

 

Джан Кай (Джейк) Го, генеральный директор и основатель Rate, пытается разрушить пространство финтех-технологий и электронной коммерции. Флагманский продукт RateX - это расширение для браузера, которое автоматически применяет коды купонов для определения лучшего курса обмена при оформлении заказа. В августе 2018 года компания Rate собрала $ 15 млн. Для продажи токенов для своего блокчейн-проекта Rate3. Rate3 - это децентрализованный двойной протокол, охватывающий управление активами и идентификацию, помогающий повысить скорость транзакций и снизить затраты. Среди продавцов RateX - Amazon, Lazada, ASOS и Forever 21. Компания считает среди своих инвесторов Node Capital, FBG, Fenbushi и Matrix Partners China.

Опубликовано в Экономика
2019.04.03 11:05

Российский бизнес Зеленского был добровольно передан в пользу его друга

Один из кандидатов в президенты Украины Владимир Зеленский, связанный с олигархом Игорем Коломойским, остался без своей части в российском кинобизнесе в пользу Андрея Яковлева — автора «Студии Квартал-95». Об этом сообщают журналисты программы «Схемы: коррупция в деталях».

 

Журналисты на основании данных из Единого реестра юридических лиц Кипра узнали, что в компании Green Family LTD, владеющей кинобизнесом «95 Квартала» в России, изменились учредители.

 

Владимир Зеленский, который являлся соучредителем компании вместе со своими партнерами по «Кварталу 95» (Андрей Яковлевым, Сергеем и Борисом Шефирами), а также соратником Игоря Коломойского Тимуром Миндичем, ушел из этого бизнеса.

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Астролог рассказала почему ранняя смерть Юлии Началовой была неизбежна

 

Сейчас доли в Green Family LTD распределены таким образом: Андрей Яковлев — 400 евро, Борис Шефир — 300 евро, Сергей Шефир — 300 евро, Appex International LTD Тимура Миндича — 1000 евро.

 

Еще в начале этого года доля Владимира Зеленского в Green Family составляла 300 евро.

 

Green Family LTD — основательница российских компаний «Грин Филмс», «Вайсберг пикчерс» и «Платинумфильм». Они продолжают осуществлять деятельность в Москве.

 

Журналисты «Схем» заявляют, что «кварталовцы» не закрыли свой бизнес в России, однако продолжают вести его без своего лидера — Владимира Зеленского.

 

Напомним, в интервью Дмитрию Гордону Зеленский заявлял, что производство кино и телесериалов в России его команда прекратила еще в 2014 году.

 

По данным Института анализа и прогнозирования, Владимир Зеленский и Юлия Тимошенко могут выйти во второй тур президентских выборов. Такие результаты опроса, который проводился с 19 по 26 марта в двадцати четырех областях и столице Украины. Среди тех, кто уже определился и намерен идти голосовать, — 29% за Владимира Зеленского, 18,7% — за Юлию Тимошенко и 16,5% — за Петра Порошенко.

Опубликовано в Общество
2019.03.30 18:05

Ваша компания стоит меньше чем вы думаете

Большинство финансовых аналитиков скажут, что есть три фундаментальные силы, которые влияют на стоимость фирмы: 1) что происходит с рынком в целом, 2) что происходит с определенной отраслью, и 3) что происходит с конкретной компанией.

 

В нашей статье мы остановимся на последних двух. Мы сказали вам, что вам необходимо понять, как выглядит средняя компания в вашей отрасли. Мы сказали вам, что вам необходимо понять, как покупатель воспримет вашу фирму - в рамках бизнеса в рамках комплексной проверки будут рассмотрены восемь дисциплин.

 

Обращаясь к рынку в целом, некоторое время назад мы говорили о цикле оценки рынка, который влияет на средний рынок. И мы сказали, что оценки, вероятно, достигнут пика, а затем повернутся к уровню 2018 года. Что ж, похоже, это могло начаться.

 

В качестве справки, согласно одному поставщику данных, фирмы среднего рынка, которые были приобретены фондами прямых инвестиций за последние 15 лет, имели следующие средние показатели:

 

доходы EBITDA Multiple

 

От 10 до 25 миллионов долларов 5.6x

От 25 до 50 миллионов долларов 6.3x

От 50 до 100 миллионов долларов 7.2X

От 100 до 250 миллионов долларов 8.0x

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: 7 общих мифов о владении недвижимостью

 

Кроме того, мы предложили вам, что одним из способов поднять ваш собственный коэффициент было приобретение другой фирмы. Например, ваша компания с доходом в 20 миллионов долларов может увеличить EBITDA в 5,6 раза. Приобретите другую фирму с таким же доходом за тот же самый мультипликатор. Объединенный бизнес с доходом в 40 миллионов долларов будет оценен в 6,3 раза EBITDA, что увеличит кратность как вашей единицы, так и приобретенной единицы.

 

За последние несколько лет оценочные коэффициенты выросли до значительных премий к упомянутым выше. Как кажется на публичной бирже, люди думают, что она просто продолжится. В конце концов, акции отправляются на Луну, не так ли? 

 

Как было упомянуто выше, существует многолетний цикл оценки с компаниями среднего рынка, и оказалось, что 2018 год станет поворотным моментом. В период с 2017 по 2018 год средний показатель EBITDA, выплачиваемый за 10–25 миллионов долларов США, сократился на целых 0,5X Это примерно 10-процентное снижение цен. И для этого диапазона мультипликатор лишь немного выше среднего показателя за 15 лет. В течение того же периода фирмы с доходами от 25 до 100 миллионов долларов держали свои позиции. Но компании с доходом более 100 миллионов долларов также столкнулись с сокращением - примерно в 0,3 раза по EBITDA.

 

2019 год будет интересно наблюдать, чтобы увидеть, было ли заикание в 2018 году лишь временной коррекцией или оно действительно разрушается в рамках этого долгосрочного цикла. Что бы это ни было, у вас есть сила, чтобы противодействовать этому через действия в вашей фирме - эти восемь дисциплин. Вы должны решить, собираетесь ли вы продать компанию USDA Prime или компанию USDA Select. Будь честен с собой. И, что бы вы ни решили, как сказал тренер Ломбарди, это не может быть когда-нибудь, это должно быть постоянно. 

Опубликовано в Экономика
2019.03.25 11:05

Рассматриваете план внедрения искусственного интеллекта для вашей компании? Следуйте этим 11 советам

Технология искусственного интеллекта (ИИ) постоянно развивается и находит свое применение во все большем количестве отраслей и областей человеческой деятельности. Многие предприятия, особенно мелкие, пытаются решить, стоит ли им инвестировать в план ИИ. Этот процесс может быть трудоемким и дорогостоящим, но в долгосрочной перспективе он окупится.

 

Члены Технологического совета в целом согласны с тем, что искусственный интеллект, даже в небольших масштабах, может принести пользу большинству современных предприятий. Ниже, 11 из них рекомендуют некоторые первые шаги для бизнеса при принятии решения о плане ИИ.

 

1. Обучайтесь ИИ

 

ИИ - это как рождение интернета или изобретение электричества. Он окажет глубокое влияние на бизнес и общество. Это уже происходит. Предприятия должны воспользоваться этой волной. Начните с хорошего понимания. Обратитесь к надежному источнику (человеку, команде или организации) из сообщества искусственного интеллекта, чтобы сформулировать потенциал для вашей отрасли или вашего бизнеса.

  

2. Получите вашу информационную архитектуру на месте

 

Принятие ИИ не является обязательным для предприятий, которые построены на длительный срок. Инновации ИИ происходят в быстром темпе. В то время как каждый бизнес может не знать, что в ИИ последует их принятие, необходимо иметь достаточно гибкий план для внедрения. Первым шагом для AI является подготовка информационной архитектуры (IA). Если ИА спланирована хорошо, принятие ИИ будет легким!

 

3. Изучите своих конкурентов

 

Вопрос не в том, нужен ли вам ИИ, а когда. Посмотрите, что конкуренты уже сделали. Посмотрите, где ИИ был принят в других отраслях. Учитесь у них и изобретайте. Составьте список проблем, с которыми сталкивается ваш бизнес, если вы не спешите с освоением ИИ. Составьте список задач, в которых можно реализовать ИИ, и список навыков, которые вам необходимо развить, приобрести или нанять.

 

4. Разработать стратегию Data Science

 

Я считаю, что большинство компаний должны иметь стратегию обработки данных и дорожную карту, пусть и скромную. Это может включать или не включать ИИ. Хорошей аналогией является то, что каждая компания должна иметь маркетинговую стратегию, но электронный маркетинг может или не может быть частью этого. AI и ML - это тактика для решения задач сбора, доставки и управления данными. Не каждая компания нуждается в такой тактике. 

 

5. Подумайте, какие преимущества вы могли бы получить от лучшего анализа данных

 

ИИ в вашем бизнес-потоке может бросить вызов и положительно поддержать способность вашей компании к масштабированию. Сосредоточьтесь на результате, а не на технологии. Подумайте об искусственном интеллекте, но задайте себе вопросы: есть ли у вас доступ ко многим данным? Если бы вы могли изучать эти данные, какие новые знания могли бы появиться? Много ли «интуиции» вытекает из опыта, который вы хотите масштабировать? Если да, соберите свои данные! 

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Отчет исследователей показал сколько времени мы тратим на компьютерные игры

 

6. Создать Кодекс этики для принятия решений AI

 

Компании должны использовать план ИИ для решения трех задач. Первый - это владение данными: функциональность AI определяется данными, поэтому владение данными является ключевым. Далее идет этика для принятия решений. Воплотите четкий набор ценностей, будьте в курсе рисков и увеличивайте человеческий интеллект. Наконец, нанимайте экспертов, таких как психологи и другие обществоведы, которые занимаются людьми, а не машинами. 

 

7. Подумайте, как ИИ может преобразовать вашу отрасль

 

Искусственный интеллект имеет потенциал, чтобы стать настоящим изменителем игры. Компании должны не только думать об ИИ с точки зрения постепенного улучшения существующих процессов; им также нужно подумать о том, как они могут использовать ИИ чтобы радикально преобразовать их индустрию. Найдите технологического партнера, который понимает масштабные трансформационные изменения, которые вы хотите внести. 

 

8. Разработайте долгосрочный план с инициативами в отношении данных для его поддержки.

 

ИИ здесь, чтобы остаться, поэтому у компаний должен быть долгосрочный план, а также понимание конкретной проблемы, которую они хотят решить. Поскольку для эффективной работы всех форм ИИ необходимы надежные данные, необходимо собирать, хранить и обогащать данные, необходимые для решения этой бизнес-задачи или задачи. 

 

9. Создайте кросс-функциональную команду, чтобы начать использовать AI

 

ИИ часто неправильно понимают, но первым шагом становится получение образования. Способы его применения бесконечны: от интеллектуального предоставления знаний сотрудникам до автоматического предоставления рекомендаций клиентам. Если вы не используете AI, ваши конкуренты будут. Соберите многофункциональную команду, поймите, что такое ИИ, и приступайте к работе, чтобы повлиять на финансовые результаты так, как вы не могли себе представить. 

 

10. Научитесь применять правильный инструмент к решению проблемы

 

AI - это еще один инструмент, который можно добавить в инструментарий для решения проблем, улучшения процессов и оптимизации бизнеса. Знание того, на что способен ИИ и где он может помочь улучшить итоги, является первым шагом к использованию этого нового инструмента. Может быть некоторое преимущество в переоценке существующих процессов для поиска подгонки ИИ. Но поиск проблемы для решения ИИ может быть пустой тратой времени.

 

11. Убедитесь, что сейчас подходящее время для вашего бизнеса

 

Я думаю, что в конечном итоге каждая компания в разных отраслях и сегментах должна иметь план ИИ. Однако ИИ не готов для всех, поэтому лучше отследить и оценить, где ИИ, прежде чем создавать план и начинать его использовать. Таким образом, первый шаг в создании плана ИИ состоит в том, чтобы убедиться, что пришло подходящее время, и ИИ готов помочь вам. В противном случае, возможно, лучше подождать, пока ИИ не станет более развитым.

Опубликовано в Наука
2019.03.23 13:05

Как разработать стратегию искусственного интеллекта: 9 вещей, которые каждый бизнес должен включать в себя

Искусственный интеллект (ИИ) способен трансформировать любой бизнес - возможно, даже больше чем интернет, который полностью изменил наш бизнес. От интеллектуальных продуктов и услуг до лучших бизнес-решений и  автоматизированных бизнес-процессов ИИ может изменить практически все. Те предприятия, которые не извлекают выгоду из преобразующей силы ИИ, рискуют остаться позади. 

Вот почему вам нужна стратегия ИИ для вашего бизнеса. 

Люди часто задают мне один вопрос: «Нужна ли мне отдельная стратегия ИИ, если у меня уже есть стратегия обработки данных»? На мой взгляд, да, вы должны иметь и то и другое. Теоретически, если ваша стратегия данных была чрезвычайно всеобъемлющей и полностью учитывала использование ИИ, то этого могло бы быть достаточно. Но на практике одной стратегии обработки данных достаточно мало. Поэтому я рекомендую, чтобы у каждой компании была отдельная стратегия ИИ.

Так что вы должны включить в свою стратегию ИИ? Когда я работаю с компанией над разработкой стратегии ИИ, мы рассматриваем следующие девять областей:

  1. Бизнес стратегия

Создание стратегии ИИ ради нее не даст больших результатов. Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, он должен быть связан с вашей бизнес-стратегией и вашими стратегическими целями. Вот почему первым шагом в любой стратегии ИИ является пересмотр вашей бизнес-стратегии. (В конце концов, вы не хотите идти на все эти неприятности и применять ИИ к устаревшей стратегии или не относящимся к делу бизнес-целям.)

На этом этапе задайте себе такие вопросы, как:

  • Правильно ли подходит наша бизнес-стратегия?
  • Наша стратегия по-прежнему актуальна в мире более умных продуктов и услуг?
  • Изменились ли приоритеты нашего бизнеса?
  1. Стратегические приоритеты ИИ

Теперь, когда вам абсолютно ясно, куда движется ваш бизнес, вы можете начать понимать, как ИИ может помочь вам в этом.

Другими словами:

  • Каковы наши главные бизнес-приоритеты?
  • Какие проблемы мы хотим или должны решить?
  • Как ИИ может помочь нам в достижении наших стратегических целей?

Приоритеты ИИ, которые вы определяете на этом этапе, являются вашими вариантами использования . Чтобы ваша стратегия ИИ была целенаправленной и достижимой, я бы придерживался не более 3–5 вариантов использования ИИ.

Примеры приоритетов ИИ или вариантов использования включают в себя:

  • Разработка более умных продуктов и услуг
  • Повышение эффективности бизнес-процессов и функций (таких как учетные записи, продажи и управление персоналом)
  • Автоматизация повторяющихся или обыденных задач, чтобы освободить людей для более полезной деятельности
  • Автоматизация производственных процессов
  1. Краткосрочные приоритеты принятия AI

Преобразование продуктов, услуг или процессов никогда не будет делом ночи. Доставка определенных вами вариантов использования может занять некоторое время. По этой причине я считаю, что помогает также определить несколько (как минимум, не более трех) быстрых побед ИИ - краткосрочных приоритетов ИИ, которые помогут вам продемонстрировать ценность и получить бай-ин для более крупных проектов ИИ.

Спроси себя:

  • Есть ли возможность оптимизировать процессы быстрым, относительно недорогим способом?
  • Какие более мелкие шаги и проекты могут помочь нам собрать информацию или заложить основу для наших больших приоритетов ИИ?

Затем, для каждого из приоритетов ИИ или вариантов использования, которые вы определили на предыдущих этапах, вам необходимо проработать следующие соображения:

  1. Стратегия данных

ИИ нужны данные для работы. Много-много данных. Поэтому вам необходимо пересмотреть свою стратегию данных в отношении каждого варианта использования AI и точно определить ключевые проблемы с данными.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:Чили тестирует плавающие солнечные панели для приведения в действие шахты и экономии воды

Это включает:

  • Есть ли у нас правильные данные для достижения наших приоритетов ИИ?
  • Достаточно ли у нас этих данных?
  • Если у нас нет нужного типа или объема данных, как мы получим нужные нам данные?
  • Нужно ли нам устанавливать новые методы сбора данных или мы будем использовать сторонние данные?
  • В дальнейшем, как мы можем начать собирать данные более стратегическим способом?
  1. Этические и правовые вопросы

Давайте не будем биться вокруг куста: идея супер-интеллектуальных машин волнует людей. Поэтому очень важно, чтобы вы применяли ИИ в соответствии с этическими принципами.

Здесь вам нужно задать себе такие вопросы, как:

  • Как мы можем избежать вторжения в личную жизнь людей?
  • Есть ли какие-либо юридические последствия использования ИИ таким образом?
  • Какое согласие нам нужно от клиентов / пользователей / сотрудников?
  • Как мы можем гарантировать, что наш ИИ свободен от предвзятости и дискриминации?

Этические последствия ИИ - огромная тема на сегодняшний день. В частности, технологические гиганты, включая Google, Microsoft, IBM, Facebook и Amazon, создали Партнерство по искусственному интеллекту, группу, которая занимается исследованиями и пропагандой этического использования искусственного интеллекта.

  1. Технологические проблемы

Здесь вы определяете технологические и инфраструктурные последствия принятых вами решений.

Рассматривать:

  • Какая технология требуется для достижения наших приоритетов ИИ (например, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и т. Д.)?
  • У нас уже есть правильные технологии?
  • Если нет, то какие системы нам нужно установить?
  1. Навыки и способности

Для тех компаний, которые не являются Facebook или Google, доступ к навыкам искусственного интеллекта может быть реальной проблемой. Таким образом, этот шаг посвящен рассмотрению ваших внутренних навыков и способностей ИИ и определению того, где вам нужна инъекция навыков.

Например:

  • Где наши пробелы в навыках?
  • Чтобы заполнить эти пробелы, нужно ли нам нанимать новых талантов, обучать существующий персонал, работать с внешним поставщиком ИИ или приобретать новый бизнес?
  • Есть ли у нас осведомленность и заинтересованность в искусственном интеллекте со стороны руководства и других уровней бизнеса?
  • Что мы можем сделать, чтобы повысить осведомленность и продвинуть бай-ин?
  1. Реализация

Здесь вам нужно подумать о том, как вы превратите свою стратегию ИИ в реальность.

Это может вызвать такие вопросы, как:

  • Как мы будем доставлять наши проекты AI?
  • Каковы ключевые следующие шаги?
  • Кто несет ответственность за выполнение каждого действия?
  • Какие действия или проекты должны быть переданы на аутсорсинг?
  1. Проблемы управления изменениями

Поскольку люди очень опасаются ИИ, особенно того, что это может означать для их работы, управление изменениями является действительно важной частью любого проекта ИИ.

Примеры вопросов включают в себя:

  • Какие сотрудники и команды будут затронуты этим проектом AI?
  • Как мы можем эффективно общаться с этими людьми об изменениях?
  • Как следует управлять процессом изменений?
  • Как ИИ изменит культуру нашей компании, и как мы сможем изменить эту культуру?

Рассмотрев каждую из этих областей, вы можете приступить к созданию более формального документа по стратегии ИИ.

Опубликовано в Технологии IT
2019.03.20 12:05