Несмотря на огромные инвестиции в ИИ и цифровую трансформацию, опрос показал плохие результаты

Опрос, обнародованный компанией Deloitte, показал, что количество компаний, активно инвестирующих в цифровую трансформацию, почти удвоилось за последний год.

Гигант по бухгалтерскому учету и услугам опросил 1200 руководителей в организациях с населением не менее 500 человек с доходом свыше 250 млн. Долл. США, обнаружив, что 19% планируют инвестировать 20 млн. Долл. США или более в течение 2019 г. Когда на тот же вопрос в начале 2018 г. был задан вопрос, 10% дали этот ответ.

Термин «цифровое преобразование» стал означать шаги, которые подталкивают организацию к принятию бизнес-моделей, основанных на данных, как правило, с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ), больших данных и прогнозной аналитики.

Опрос также показал, что бюджеты, предназначенные для этого преобразования в средних и крупных компаниях, увеличились в среднем с 11 миллионов долларов США до 13,5 миллионов долларов США в этом году.

Тем не менее, он также подчеркнул, что большинство организаций по-прежнему сообщают о разрыве между своими инвестициями в эту технологию и влиянием, которое она оказывает на ключевые показатели эффективности, такие как прибыль, доходы и удовлетворенность клиентов.

Чтобы понять это, он выделяет 7 «опорных точек» - возможности, которые, будучи развитыми, способствуют успешному росту бизнеса благодаря технологической инициативе.

Было установлено, что организации с «более высокой зрелостью» - те, кто продвинул свою цифровую трансформацию до такой степени, что они ведут к положительному росту, - развернули в среднем 40 инициатив, нацеленных на эти основные возможности, предполагая, что они действительно способствуют этому.

Директор по цифровым технологиям и руководитель отдела инноваций Deloitte Рагу Гурумурти объяснил, что три из этих стержней выделяются как «основополагающие», и решение проблем вокруг них часто открывает пути к цифровым преобразованиям в организациях среднего и крупного бизнеса.

Он сказал мне: «Первым делом компании должны сосредоточиться на мастерстве данных и инфраструктуре, а также на своем таланте.

С точки зрения инфраструктуры, компаниям необходимо создавать гибкие и безопасные системы, способные сбалансировать безопасность и конфиденциальность с необходимостью наращивать пропускную способность при изменении требований бизнеса.

Мастерство данных - это агрегирование, активация и монетизация данных, которые по-прежнему часто используются и используются недостаточно для создания более качественных продуктов, услуг и бизнес-операций, которые будут способствовать успеху бизнеса.

«Это те опорные точки, которые позволяют нам начать думать о трансформации».

Мастерство данных включает в себя создание ценности из данных для повышения эффективности и результативности бизнес-процессов.

«Люди говорят, что данные - это новая нефть в цифровой экономике, и да, это так, но в эпоху углеводородов вам не нужно было владеть нефтяными скважинами, чтобы стать богатым», - говорит Гурумурти.

«Вам не нужно владеть всеми данными - вам просто нужно знать, что делать с данными, которыми вы владеете».

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ: Работники Microsoft протестуют против использования гарнитур HoloLens в военных целях: «Мы не подписывались на разработку оружия»

Под этим он подразумевает, что в то время как такие компании, как Google и Facebook, могут стать гигантами цифровой эпохи, монетизируя «крошки данных», оставленные пользователями при использовании их платформ и услуг, не всем компаниям придется идти по этому пути.

«Я бы сказал, что 90% корпоративного мира не собираются получать прибыль за счет открытой монетизации своих активов данных, как это делают Google или Amazon. По большей части они будут собирать данные, чтобы повысить эффективность и результативность своей компании ».

Это может означать поиск более эффективных способов нацеливания на клиентов и понимания их поведения, а также оптимизации каналов сбыта и розничной торговли на основе собираемых ими данных. Другими словами, большинство компаний, достигающих уровня цифровой зрелости, когда их данные становятся ценным активом, делают это, создавая рост для существующих основных продуктов и услуг, а не создавая новые из своих «утечек данных».

«Речь идет о создании безопасной среды, в которой вы можете быстро запускать приложения и устранять трения в своих операциях, а также думать о том, как вы взаимодействуете со своими клиентами - это стало возможным благодаря инвестициям и пониманию вашей инфраструктуры данных».

Следующая ключевая точка - талант - вращается вокруг того, как данные используются для понимания и развития самого важного актива бизнеса - его сотрудников.

«Это на самом деле самая трудная вещь», - объясняет Гурумурти. «Можно определить стратегии облачной миграции, можно выяснить, как собирать и хранить данные, и как проводить аналитику на них, но сложнее управлять изменениями вокруг талантов.

«Если вы спросите людей, каковы их самые большие проблемы в области цифровой трансформации, они скажут, что это дефицит талантов - часто возникает сопротивление культурным изменениям и дефицит талантов, которые необходимы».

Это сложно из-за различий в мышлении, которые становятся необходимыми при переходе к бизнес-моделям, основанным на данных, особенно когда персоналу предлагается верить в такие технологии, как искусственный интеллект и расширенная аналитика, что может привести к выводам и наблюдениям, которые кажутся противоречащими друг другу. интуитивно понятен многим из нас.

«Часто речь идет о переподготовке талантов - еще одна фраза, которую мы используем, -« цифровое мышление », - объясняет Гурумурти.

«Речь идет о скорости реакции и действия, которая должна быть быстрее, чем когда-либо прежде. Как люди разрабатывают продукты? Как люди реагируют на потребности клиентов и управляют своей деятельностью? В каждом аспекте бизнеса люди должны действовать быстрее - думать о гибкой - это больше не просто гибкая разработка программного обеспечения, теперь у нас есть гибкая стратегия и гибкое планирование.

«Все сводится к скорости, с которой можно использовать данные для принятия решений, а затем повторять их - создавая цикл самообучения - это сердце« цифрового мышления ». И создать это в таланте - сложная задача ».

Как только основы стратегии цифрового преобразования будут основаны на основных данных, инфраструктуре и талантах, можно начинать работу над другими опорными точками, которые определены как ключ к продвижению к «зрелой» цифровой трансформации.

Это:

Вовлечение экосистемы - партнерство с внешними предприятиями, такими как технологические инкубаторы, R & R компании и стартапы, чтобы получить доступ к своим ресурсам и талантам.

Интеллектуальные рабочие процессы - непрерывное переосмысление процессов для максимизации возможностей как людей, так и технологий, а также создание сред, в которых они идеально дополняют друг друга для достижения максимальных результатов в бизнесе.

Унифицированный опыт работы с клиентами - обеспечение бесперебойного и эффективного, а также приятного и захватывающего обслуживания клиентов, основанного на всестороннем понимании клиентов, которое распространяется по всей компании.

Адаптивность бизнес-модели - постоянная переоценка и корректировка бизнес-моделей и потоков доходов, используемых бизнесом.

Все это подробно рассмотрено в полном отчете.

Итак, что же удерживает бизнес от раскрытия всего потенциала цифровой трансформации? Ну, кроме уже упомянутого дефицита талантов (названного 36% в качестве барьера), проблемы, связанные с существующими, унаследованными операционными моделями, и отсутствие стратегии четкого определения приоритетов принятия трансформирующей технологии были названы 49% и 45% респонденты соответственно.

И хотя организации, работающие в сфере технологий, средств массовой информации и телекоммуникаций, с наибольшей вероятностью достигли уровня зрелости, обеспечивающего итоговый рост, одним из сюрпризов стало то, что после того, как они получили оценку, выгоды во всех секторах в целом схожи.

Комментируя это, Гурумурти сказал: «То, что мы обнаружили из результатов опроса, заключается в том, что, как только вы достигнете зрелости в цифровом выражении, эффект, который вы получаете с точки зрения оценки и рентабельности, на самом деле выглядит одинаково во всех секторах - это было удивительно для я, как я ожидал, техноцентрические компании увидят более высокий кикер, но это было не так ».

Это дает понять, что независимо от того, в какой отрасли вы находитесь, выгоды от стимулирования роста за счет цифровой трансформации всегда найдутся.