Как разработать стратегию искусственного интеллекта: 9 вещей, которые каждый бизнес должен включать в себя

2019.03.20 | 12:05

AMP logoAMP-версия

Искусственный интеллект (ИИ) способен трансформировать любой бизнес - возможно, даже больше чем интернет, который полностью изменил наш бизнес. От интеллектуальных продуктов и услуг до лучших бизнес-решений и  автоматизированных бизнес-процессов ИИ может изменить практически все. Те предприятия, которые не извлекают выгоду из преобразующей силы ИИ, рискуют остаться позади. 

Вот почему вам нужна стратегия ИИ для вашего бизнеса. 

Люди часто задают мне один вопрос: «Нужна ли мне отдельная стратегия ИИ, если у меня уже есть стратегия обработки данных»? На мой взгляд, да, вы должны иметь и то и другое. Теоретически, если ваша стратегия данных была чрезвычайно всеобъемлющей и полностью учитывала использование ИИ, то этого могло бы быть достаточно. Но на практике одной стратегии обработки данных достаточно мало. Поэтому я рекомендую, чтобы у каждой компании была отдельная стратегия ИИ.

Так что вы должны включить в свою стратегию ИИ? Когда я работаю с компанией над разработкой стратегии ИИ, мы рассматриваем следующие девять областей:

  1. Бизнес стратегия

Создание стратегии ИИ ради нее не даст больших результатов. Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, он должен быть связан с вашей бизнес-стратегией и вашими стратегическими целями. Вот почему первым шагом в любой стратегии ИИ является пересмотр вашей бизнес-стратегии. (В конце концов, вы не хотите идти на все эти неприятности и применять ИИ к устаревшей стратегии или не относящимся к делу бизнес-целям.)

На этом этапе задайте себе такие вопросы, как:

  • Правильно ли подходит наша бизнес-стратегия?
  • Наша стратегия по-прежнему актуальна в мире более умных продуктов и услуг?
  • Изменились ли приоритеты нашего бизнеса?
  1. Стратегические приоритеты ИИ

Теперь, когда вам абсолютно ясно, куда движется ваш бизнес, вы можете начать понимать, как ИИ может помочь вам в этом.

Другими словами:

  • Каковы наши главные бизнес-приоритеты?
  • Какие проблемы мы хотим или должны решить?
  • Как ИИ может помочь нам в достижении наших стратегических целей?

Приоритеты ИИ, которые вы определяете на этом этапе, являются вашими вариантами использования . Чтобы ваша стратегия ИИ была целенаправленной и достижимой, я бы придерживался не более 3–5 вариантов использования ИИ.

Примеры приоритетов ИИ или вариантов использования включают в себя:

  • Разработка более умных продуктов и услуг
  • Повышение эффективности бизнес-процессов и функций (таких как учетные записи, продажи и управление персоналом)
  • Автоматизация повторяющихся или обыденных задач, чтобы освободить людей для более полезной деятельности
  • Автоматизация производственных процессов
  1. Краткосрочные приоритеты принятия AI

Преобразование продуктов, услуг или процессов никогда не будет делом ночи. Доставка определенных вами вариантов использования может занять некоторое время. По этой причине я считаю, что помогает также определить несколько (как минимум, не более трех) быстрых побед ИИ - краткосрочных приоритетов ИИ, которые помогут вам продемонстрировать ценность и получить бай-ин для более крупных проектов ИИ.

Спроси себя:

  • Есть ли возможность оптимизировать процессы быстрым, относительно недорогим способом?
  • Какие более мелкие шаги и проекты могут помочь нам собрать информацию или заложить основу для наших больших приоритетов ИИ?

Затем, для каждого из приоритетов ИИ или вариантов использования, которые вы определили на предыдущих этапах, вам необходимо проработать следующие соображения:

  1. Стратегия данных

ИИ нужны данные для работы. Много-много данных. Поэтому вам необходимо пересмотреть свою стратегию данных в отношении каждого варианта использования AI и точно определить ключевые проблемы с данными.

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:Чили тестирует плавающие солнечные панели для приведения в действие шахты и экономии воды

Это включает:

  • Есть ли у нас правильные данные для достижения наших приоритетов ИИ?
  • Достаточно ли у нас этих данных?
  • Если у нас нет нужного типа или объема данных, как мы получим нужные нам данные?
  • Нужно ли нам устанавливать новые методы сбора данных или мы будем использовать сторонние данные?
  • В дальнейшем, как мы можем начать собирать данные более стратегическим способом?
  1. Этические и правовые вопросы

Давайте не будем биться вокруг куста: идея супер-интеллектуальных машин волнует людей. Поэтому очень важно, чтобы вы применяли ИИ в соответствии с этическими принципами.

Здесь вам нужно задать себе такие вопросы, как:

  • Как мы можем избежать вторжения в личную жизнь людей?
  • Есть ли какие-либо юридические последствия использования ИИ таким образом?
  • Какое согласие нам нужно от клиентов / пользователей / сотрудников?
  • Как мы можем гарантировать, что наш ИИ свободен от предвзятости и дискриминации?

Этические последствия ИИ - огромная тема на сегодняшний день. В частности, технологические гиганты, включая Google, Microsoft, IBM, Facebook и Amazon, создали Партнерство по искусственному интеллекту, группу, которая занимается исследованиями и пропагандой этического использования искусственного интеллекта.

  1. Технологические проблемы

Здесь вы определяете технологические и инфраструктурные последствия принятых вами решений.

Рассматривать:

  • Какая технология требуется для достижения наших приоритетов ИИ (например, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и т. Д.)?
  • У нас уже есть правильные технологии?
  • Если нет, то какие системы нам нужно установить?
  1. Навыки и способности

Для тех компаний, которые не являются Facebook или Google, доступ к навыкам искусственного интеллекта может быть реальной проблемой. Таким образом, этот шаг посвящен рассмотрению ваших внутренних навыков и способностей ИИ и определению того, где вам нужна инъекция навыков.

Например:

  • Где наши пробелы в навыках?
  • Чтобы заполнить эти пробелы, нужно ли нам нанимать новых талантов, обучать существующий персонал, работать с внешним поставщиком ИИ или приобретать новый бизнес?
  • Есть ли у нас осведомленность и заинтересованность в искусственном интеллекте со стороны руководства и других уровней бизнеса?
  • Что мы можем сделать, чтобы повысить осведомленность и продвинуть бай-ин?
  1. Реализация

Здесь вам нужно подумать о том, как вы превратите свою стратегию ИИ в реальность.

Это может вызвать такие вопросы, как:

  • Как мы будем доставлять наши проекты AI?
  • Каковы ключевые следующие шаги?
  • Кто несет ответственность за выполнение каждого действия?
  • Какие действия или проекты должны быть переданы на аутсорсинг?
  1. Проблемы управления изменениями

Поскольку люди очень опасаются ИИ, особенно того, что это может означать для их работы, управление изменениями является действительно важной частью любого проекта ИИ.

Примеры вопросов включают в себя:

  • Какие сотрудники и команды будут затронуты этим проектом AI?
  • Как мы можем эффективно общаться с этими людьми об изменениях?
  • Как следует управлять процессом изменений?
  • Как ИИ изменит культуру нашей компании, и как мы сможем изменить эту культуру?

Рассмотрев каждую из этих областей, вы можете приступить к созданию более формального документа по стратегии ИИ.

Оцените материал
(0 голосов)

Оставить комментарий