Как машинное обучение будет формировать индустрию электронной коммерции

2019.05.01 | 12:05

AMP logoAMP-версия

В обычном розничном магазине у вас есть возможность по-настоящему познакомиться со своими покупателями. Вы можете спросить каждого покупателя, который входит в ваши двери, что они ищут, и предоставить им индивидуальный опыт покупок.

 

Но с электронной коммерцией вы не видите своих клиентов; у вас нет возможности спросить каждого, кто просматривает ваш интернет-магазин, что он хочет. Однако важно предоставить своим клиентам индивидуальный подход. Согласно исследованиям Accenture и Ассоциации лидеров розничной торговли (RILA), 63% опрошенных потребителей заинтересованы в персональных рекомендациях. Итак, как вы можете достичь этого в виртуальном мире электронной коммерции? Ответ прост - в этом вам поможет искусственный интеллект.

 

Благодаря машинному обучению вы сможете по-настоящему понять потребности и поведение своих клиентов и предоставить им более индивидуальный опыт покупок. Эта стратегия важна для построения прочных отношений с вашими клиентами и увеличения конверсии.

 

Посмотрите, как машинное обучение будет влиять на индустрию электронной коммерции.

 

Умные рекомендации по продукту

 

Как упоминалось ранее, клиенты заинтересованы в получении персональных рекомендаций. Они с радостью предоставят вам информацию, которая сделает их покупки более удобными и персонализированными . Машинное обучение делает этот процесс еще проще, поскольку вам не нужно ждать, пока клиент скажет вам, чего он хочет - машинное обучение может открыть его для вас.

 

Машинное обучение может отслеживать, что ваши клиенты делают на вашем сайте, и даже прогнозировать их дальнейшие действия. Помимо активности на вашем сайте, машинное обучение может также отслеживать клики в электронной почте и в мобильных приложениях. Например, машинное обучение может определить, какой тип товаров покупатель больше всего просматривает на вашем сайте, и рекомендовать больше того же самого. Если клиент покупает только во время продаж, машинное обучение может обнаружить это и рекомендовать только товары со скидкой. Используя машинное обучение, чтобы дать своим клиентам то, что они хотят, в нужное время, вы можете значительно увеличить конверсию.

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Новые разработки в технологиях тканей могут ускорить создание умных предметов одежды

 

Огромной тенденцией в электронной коммерции и машинном обучении, которая будет только расширяться, является использование чат-ботов в качестве личных покупателей. Вы не можете быть там, чтобы помочь вашей аудитории заполнить их тележки, но ваш чат-бот может. Пару лет назад Томми Хилфигер представил чат-робота, чтобы сделать покупки удобными и адаптированными для своих клиентов. Чатбот задал несколько вопросов, а затем мог точно предсказать, что пользователь хотел бы с точки зрения стиля. Узнав, каков был их личный стиль, чатбот собрал весь комплект одежды, включая обувь и аксессуары, от бренда.

 

Чат-боты для электронной коммерции не должны быть просто личными покупателями. Чат-боты могут выступать в качестве поддержки клиентов для вашего интернет-магазина, автоматизировать транзакционные сообщения и направлять покупателей прямо на страницу оформления заказа - и они могут делать это 24/7.

 

Оптимизация ценообразования

 

Ценообразование чрезвычайно важно в электронной коммерции. Поскольку покупатели совершают покупки в Интернете, если им не нравится ваша цена, они могут мгновенно найти другой веб-сайт для покупки. Цены онлайн настолько конкурентоспособны, но, к счастью, вы можете оптимизировать свои цены для высоких конверсий с помощью машинного обучения.

 

Технология машинного обучения может изменить цены на вашем веб-сайте в зависимости от ряда факторов, включая цены ваших конкурентов, предпочтения клиентов, спрос и даже время суток. Согласно опросу Forrester Consulting and Revionics, 65%  покупателей ценят, когда цены соответствуют их покупательским привычкам. Таким образом, машинное обучение сможет устанавливать цены в вашем интернет-магазине, чтобы не только порадовать ваших покупателей, но и порадовать ваши карманы.

 

Более мощный поиск

 

То, как покупатели ищут товары в Интернете, также меняется с машинным обучением. Обычно пользователь вводит пару ключевых слов, чтобы найти то, что он ищет. Затем поисковая система выдаст результаты в интернет-магазинах, использующих эти ключевые слова. Но с машинным обучением результаты поиска, которые получают ваши клиенты, будут улучшены с учетом их личных предпочтений и истории покупок. Таким образом, ваши клиенты будут получать результаты поиска более актуальными для них.

 

Еще одна горячая новая тенденция машинного обучения в поиске - визуальный поиск. Представьте себе: потребитель видит товар в мире и хочет знать, где он может купить его онлайн. Им просто нужно навести камеру на предмет и сделать снимок, и они получат результаты для мест, где можно купить его онлайн. Pinterest развивает эту точную технологию с помощью   визуального поиска объектива . В будущем это будет популярный и простой способ для людей делать покупки онлайн. Обнаружение вашего интернет-магазина будет еще проще для вашей целевой аудитории.

 

Заключение

 

В течение многих лет компании, занимающиеся электронной торговлей, пытались проникнуть в сознание потребителей, чтобы предсказать их дальнейшие действия и точно узнать, чего они хотят. Но с машинным обучением вся эта информация может быть у вас под рукой. Не нужно бояться технологий - машинное обучение поможет сделать ваш бизнес электронной коммерции более успешным, чем когда-либо прежде.  

Оцените материал
(0 голосов)

Оставить комментарий