Готовы ли представители финансовых услуг для широкого внедрения технологий 5-го века?

2019.04.18 | 11:05

AMP logoAMP-версия

Во всем мире годовая стоимость операций с ценными бумагами приближается к 2 квадриллионам долларов США. Финансовые услуги, уже входящие в пятерку лидеров в области цифровых преобразований и внедрения технологий, стремятся охватить 5-ю эпоху машин неограниченной X-революции.

 

Что такое 5-ая эпоха машин безлимитной X-революции?

 

Термин «5-й век машин» означает быструю интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) во все отрасли промышленности и особенно через область ИИ, называемую машинным обучением (ML).

 

Это подчеркивается ACM (№ 1 в области компьютерных наук), который в марте объявил о своих лауреатах премии AM Turing и пионерах глубокого обучения Джеффри Хинтоне, Йошуа Бенжио и Янне ЛеКуне. Премия Тьюринга - высшая награда в области компьютерных наук и считается Нобелевской премией «Глубокие нейронные сети несут ответственность за некоторые из величайших достижений в современной компьютерной науке, помогая добиться существенного прогресса в решении давних проблем в области компьютерного зрения, распознавания речи и понимания естественного языка», - отметил Джефф Дин, старший научный сотрудник Google и SVP, Google. AI. «В основе этого прогресса лежат фундаментальные методы, разработанные более 30 лет назад лауреатами премии Тьюринга в этом году  Хинтоном, Бенжио и ЛеКаном. Значительно улучшая способность компьютеров понимать мир, глубокие нейронные сети меняют не только область вычислений, но и почти все области науки и деятельности человека».

 

В традиционных вычислениях компьютерная программа направляет устройство с явными пошаговыми инструкциями. В глубоком обучении, подполе исследований ИИ, компьютеру явно не говорят, как решить конкретную задачу, такую ​​как классификация объектов. Вместо этого он использует алгоритм обучения для извлечения шаблонов из данных, которые связывают входные данные, такие как пиксели изображения, с желаемым результатом, таким как метка «кошка». Задача исследователей заключалась в разработке эффективных алгоритмов обучения. это может изменить веса на соединениях в искусственной нейронной сети, чтобы эти веса отражали соответствующие шаблоны в данных.

 

Джеффри Хинтон, который с начала 1980-х годов выступает за подход машинного обучения к искусственному интеллекту, рассматривал, как функционирует человеческий мозг, и предлагал пути развития систем машинного обучения. Вдохновленный мозгом, он и другие предложили «искусственные нейронные сети» в качестве краеугольного камня своих исследований в области машинного обучения.

 

 

В информатике термин «нейронные сети» относится к системам, состоящим из слоев относительно простых вычислительных элементов, называемых «нейронами», которые моделируются в компьютере. Эти «нейроны», которые очень слабо напоминают нейроны в человеческом мозге, влияют друг на друга через взвешенные связи. Изменяя веса соединений, можно изменить вычисления, выполняемые нейронной сетью. Хинтон, Бенжио и  ЛеКун признали важность построения глубоких сетей с использованием многих уровней - отсюда и термин «глубокое обучение».

 

Концептуальные основы и технические достижения, заложенные Hinton, Bengio и  LeCun в течение 30-летнего периода, были значительно продвинуты благодаря преобладанию компьютеров с мощными графическими процессорами (GPU), а также доступу к массивам данных. В последние годы эти и другие факторы привели к скачкообразному прогрессу в таких технологиях, как компьютерное зрение, распознавание речи и машинный перевод.

 

Хинтон, Бенжио и  ЛеКун работали вместе и независимо друг от друга. Например, LeCun выполнял постдокторскую работу под руководством Хинтона, а LeCun и Bengio работали вместе в Bell Labs с начала 1990-х годов. Даже несмотря на то, что они не работали вместе, в их работе была синергия и взаимосвязанность, и они сильно влияли друг на друга.

 

Hinton, Bengio и  LeCun продолжают исследовать взаимосвязьмашинного обучения с нейробиологией и когнитивными науками, прежде всего, благодаря их совместному участию в программе «Обучение в машинах и мозгах», инициативе CIFAR, ранее известной как Канадский институт перспективных исследований.

 

Что такое «Неограниченная X-революция»?

 

Термин «Неограниченная X-Революция» используется для обозначения «Безграничного поколения» ООН, появившегося после тысячелетий. В этом поколении нормой является «Тройной С»: гиперавтоматизация, сжатие времени в днях и неделях благодаря новым инновациям, массовая конвергенция в физических / биологических / цифровых реальностях, ускоренная и повсеместная связь с использованием неограниченных вычислительных возможностей. «X» означает непредвиденные последствия, как положительные, так и отрицательные из-за A Triple C.

 

На переднем крае этой революции финансовые услуги. Это стало ясно на прошлой неделе, 27-28 марта, на саммите главных и наиболее влиятельных финансовых услуг для руководителей, Fintech Ideas Festival.

 

Фестиваль идей FinTech собрал более 200 приглашенных элитных посетителей ... Это было эксклюзивное мероприятие, предназначенное только для приглашенных руководителей и руководителей ведущих банков и фирм FinTech, а также лидеров венчурного капитала и частного акционерного капитала. В линейке Fintech Ideas Festival (FIF) приняли участие более 40 генеральных директоров и ведущих новаторов, которые обсуждали будущее всего: от платежей до цифровых удостоверений, финансового состояния, конфиденциальности и данных, кибербезопасности и баланса инноваций и регулирования.

 

Изучение тем более тщательно дает очень хорошее представление о том, что должно быть главным во многих отраслях.

 

FIF включали следующие темы: AI / Машинное обучение, Блокчейн, Кибербезопасность, Опыт клиентов и Будущее финансовых услуг.

 

Частные сеансы глубокого погружения с интерактивными обменами охватывали шесть областей:

 

1. Опыт клиентов: Ваши будущие клиенты - что они хотят и как вы им обеспечите?

2. Будущее финансовых услуг: финансовые институты завтрашнего дня - выживут ли нынешние сотрудники?

3. Блокчейн: для этого есть блокчейн - новая эра платежей, торговли и управления идентификацией?

4. AI / Машинное обучение: автоматизированное принятие решений. Как далеко мы должны позволить машинам принимать решения за нас?

5. Кибербезопасность: хакеры, хакеры повсюду - что значит будущее Quantum, Cognitive и 5G для вашей киберзащиты.

6. Конфиденциальность и данные: что происходит, когда клиенты хотят вернуть свою конфиденциальность?

 

Как это соответствует тенденциям отрасли? Из отчета WEF о будущем рабочих мест, к 2022 году, прогнозы по усыновлению включают:

 

86% больших данных, 73% машинного обучения (форма ИИ), 73% блокчейна, 65% IoT, 59% AR / VR, 54% шифрования, 49% носимых технологий, 43% квантовых вычислений, 35% гуманоидных роботов, 32 % негуманоидных наземных роботов, 27% стационарных роботов и 16% автономного транспорта.

 

Подробнее об Институте банковской политики (BPI) и двух старших лидерах

 

В Институте банковской политики (БПИ) прошел Фестиваль идей Fintech, и он помогает узнать о них больше. BPI - это беспартийная группа по государственной политике, исследованиям и защите интересов, представляющая ведущие банки США в США, в которой работают около 2 миллионов американцев и которые составляют 72% всех кредитов. BPI также обслуживает своих членов через свое подразделение Business-Innovation-Technology-Security (более известное как BITS), которое предоставляет форум на уровне руководителей для обсуждения и продвижения существующих и появляющихся технологий, стимулирования инноваций, сокращения мошенничества и совершенствования практики кибербезопасности и управления рисками. для финансового сектора страны.

 

Вклад участника BPI включает в себя:

 

• 600 миллиардов долларов в виде кредитов для малого бизнеса

• 4,1 триллиона долларов США на ипотечные кредиты, автомобили, кредитные карты и другие потребительские кредиты

• 478 миллиардов долларов на финансирование штатов и местных сообществ

 

Будучи приглашенным основателем и председателем Консультативного совета по технологиям фестиваля Fintech Ideas Festival в 2016 году, я должен был заглянуть в будущее на десять лет для руководителей финансовых служб. Это запечатлено на видео с первого саммита СЕО, состоявшегося в январе 2017 года. Эти консультативные материалы продолжались, и в результате я принял участие в саммите в марте 2019 года, и у меня была возможность узнать перспективы двух ключевых организаторов Fintech Ideas. Фестиваль 2019.

 

Как отметил Хизер Хогсетт, старший вице-президент Института банковской политики в области технологий и стратегии управления рисками: «В дополнение к беседам о растущей важности партнерских отношений между банками и фирмами FinTech, мероприятие показало, как интенсивное внимание к клиентскому опыту движет изменения в бизнес-стратегии. Если несколько лет назад мы говорили о разделении крупных банков, то сейчас мы наблюдаем эру восстановления и развития моделей платформ, где различные продукты и услуги объединены в пакеты, чтобы предоставить клиенту оптимизированный опыт работы с мировым классом. предложения, разработанные с учетом их потребностей».

 

Крис Фини, исполнительный вице-президент и президент Института банковской политики BITS: «Фестиваль идей FinTech собрал многих ведущих мыслителей, новаторов и инвесторов, которые формируют будущее финансовых услуг и бросают вызов взглядам отрасли на различные темы - от данных и конфиденциальности на воздействие 5G и квантовых вычислений. Одной из главных тем было растущее значение партнерских отношений, поскольку наши отрасли уходят из эпохи разрушения и переходят к эпохе активного сотрудничества. Для наших клиентов это изменение является прагматичным, интегрированным, цифровым и инновационным».

Оцените материал
(0 голосов)

Другие новости категории

Оставить комментарий