// // //

Эти две компании делают автономные автомобили более безопасными на дороге

2019.04.27 | 14:05

AMP logoAMP-версия

На выставке бытовой электроники в январе 2019 года Nvidia объявила о том, что в 2020 году Nvidia Drive Autopilot предоставит автономное вождение с искусственным интеллектом (AI) уровня 2+ и интеллектуальные кабины для массовых автомобилей. Компания заявляет, что видит  поддержку со стороны производителей, таких как Mercedes-Benz и Volvo, для крупных поставщиков автомобилей, таких как ZF и Continental, для автомобилей с программным обеспечением, которые способствуют созданию автономного автомобильного рынка.

 

DRIVE AutoPilot является частью платформы Nvidia Drive. OEM-производители и производители автомобилей используют эту платформу для создания автономных решений для транспортных средств, которые повышают безопасность дорожного движения и снижают утомляемость водителя и стресс при длительных поездках или в пробках.  Функциональность Nvidia Level 2+ включает в себя несколько технологий искусственного интеллекта, включая автономное восприятие вождения и кабину с поддержкой искусственного интеллекта, которая, по словам компании, превосходит сегодняшние предложения ADAS по производительности, функциональности и безопасности дорожного движения. 

 

«Функциональность уровня 2+ станет обязательной для каждого автомобиля», - заявил Шапиро.

 

В марте 2019 года компания сделала два самостоятельных объявления о безопасности автомобилей: сотрудничество с Toyota Research Institute-Advanced Development для совместной работы, обучения и валидации автономных транспортных средств с использованием платформы моделирования DRIVE Constellation; и расширение своего программного пакета для автономного транспортного средства с полем сил безопасности, которое использует вычислительную политику защитного вождения  для защиты автономных автомобилей от столкновений.

 

«Девяносто четыре процента аварий вызваны человеческими ошибками - это суровая реальность, с которой мы сталкиваемся. Промышленность стремится к нулевым авариям с разработкой автономных транспортных средств», - сказал Шапиро. «Наша платформа использует искусственный интеллект для достижения сверхчеловеческого уровня восприятия и производительности».

 

«От общих и личных транспортных средств до дальних и коротких поездок, доставки и логистики - автономия существенно улучшит движение мира. Наша миссия заключается в разработке технологии самостоятельного вождения, которая обеспечивает более безопасные, менее перегруженные дороги и мобильность для всех" - сказал Шапиро.

 

ЧИТАЙТЕ ТАК ЖЕ:  Роботы против вождения в нетрезвом виде: могут ли технологии сократить количество ДТП?

 

«С платформой DRIVE Constellation мы можем проехать миллионы миль в виртуальном мире по широкому спектру сценариев, от рутинных до редких и опасных ситуаций, с большей эффективностью, экономичностью и безопасностью, чем то, что возможно достичь в реальном мире, - сказал Шапиро. - Например, запуск 1000 созвездий при скорости 50 миль в час в течение 24 часов - это эквивалентно пробежке 1,2 миллиона миль испытаний, которые в противном случае потребовались бы месяцами для работы с физическими транспортными средствами».

 

«Nvidia Safety Force Field - это надежная политика вождения, которая защищает автомобиль, его пассажиров и других участников дорожного движения от столкновений. Математически проверяемый и проверяемый при моделировании, SFF может защитить от непредсказуемости реального трафика и гарантировать, что транспортное средство с поддержкой SFF никогда не создаст, не обострит или не внесет небезопасную ситуацию ».

 

Тамир Анави (Tamir Anavi), технический директор  Eyesight Technologies,  говорит, что его автомобиль хочет сделать внутреннюю часть автономного транспортного средства более безопасной.

 

CabinSense компании Eyesight Technologies использует  компьютерное зрение ИИ, которое контролирует водителей и помогает предотвратить несчастные случаи, вызванные отвлеченным или утомленным вождением, посредством предупреждений водителя в реальном времени. Израильская компания привлекла  45,9 млн. Евро от частных инвесторов и китайских  Jebsen Capital , Arie Capital , Mitsui, CEVA и Kuang-Chi.

 

«Внешние датчики автомобиля в сочетании с компьютерным зрением и ИИ имеют решающее значение для того, чтобы автономные автомобили могли« видеть »и« понимать »дорогу, в то время как компьютерное зрение и ИИ внутри автомобиля позволяют нам повысить безопасность пассажиров». сказал Анави. «Обнаружение в салоне позволяет производителям автомобилей в реальном времени регулировать функции безопасности в соответствии с данными, количеством пассажиров, их возрастом и полом, а также состоянием вождения, например, пристегнутым ремнем безопасности, сидением в правильном положении, позой тела и т. Д.» сказал Анави.

 

Анави говорит, что как только полностью автономные транспортные средства станут реальностью, люди могут получить ложное чувство безопасности и перестать носить ремни безопасности или сидеть в небезопасных положениях. «Без обслуживающего персонала, как у нас в самолетах, автомобильные системы будут отвечать за напоминание пассажирам, чтобы они пристегивали песок к ремню безопасности, иначе они будут сидеть безопасно», - добавил Анави.

 

«Связь и синхронизация должны происходить не только внутри автономного автомобиля и его систем, но и между автомобилями на дороге, а также между автомобилями, городом и инфраструктурой», - сказал Анави. «Как только эти системы смогут говорить на одном языке и обмениваться данными в режиме реального времени между собой, дороги станут безопасным и эффективным местом».

Оцените материал
(0 голосов)

Другие новости категории

Оставить комментарий